Hemos cruzado un umbral.

Más de mil millones de personas ya usan IAs tan potentes como las que, hasta hace poco, eran cosa de élites.

Y eso lo cambia todo.

Hoy veremos cómo el desplome de costes está reescribiendo el mercado laboral. Qué empleos están desapareciendo sin hacer ruido. Y por qué GPT-5 y el nuevo modelo de imagen de Google —sí, el llamado "Nano Banana"— son más revolucionarios de lo que aparentan.

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Cuando la inteligencia se vuelve (casi) gratis

El profesor Ethan Mollick lo llama “la era de la inteligencia masiva”. Y no exagera.
Cuando salió GPT-4, procesar un millón de tokens costaba $50. Hoy, con GPT-5 Nano —más potente— cuesta apenas $0.14. Una caída del 99%.

Este abaratamiento no es una nota al pie.
Es el motor que permite a Google procesar 980 billones de tokens al mes, más del doble que en mayo. ¿El resultado? Agentes autónomos trabajando en segundo plano, mientras nosotros seguimos con lo nuestro.

Pero no todo es eficiencia.

Un estudio de Stanford, basado en nóminas reales, revela el otro lado del progreso: ganadores y perdedores muy definidos.

Ganadores y perdedores: el nuevo campo de batalla laboral

La mayoría no confía.
En bienes raíces, el 56% de los empleados cree que su empresa no usará la IA en su beneficio. Y el 0% confía plenamente. Cero.
En sanidad, el sector más optimista, 29% desconfía por completo.

La desconexión es brutal:
75% de los ejecutivos dice que su empresa adoptó bien la IA. Solo 45% de los empleados está de acuerdo.

Y hay una razón clara:
Nadie los está preparando.
En consultoría, el 42% nunca ha recibido formación. Y cuando se les pregunta qué necesitan, la respuesta es clara: formación y presupuesto para adaptarse.

¿La consecuencia?

El 41% de la Generación Z está saboteando activamente las estrategias de IA en sus empresas. No por maldad. Por miedo. Miedo a estar entrenando al algoritmo que los va a reemplazar.

“Nano Banana” y el fin del experto silencioso

Mientras algunos debaten si GPT-5 supera o no a GPT-4.5 en tests saturados, están mirando al lugar equivocado.
El cambio real no está en los números. Está en los nuevos usos.

Tomemos a “Nano Banana”, el generador de imágenes de Google.
Lo llaman “solo un editor”. Error.
Cuando cualquiera puede hacer ediciones que antes requerían años de experiencia en Photoshop, eso no es un truco.
Es una revolución económica.

Pedir “ponle un esmoquin a Neil Armstrong” y obtener un resultado fotorrealista…
No es magia.
Es acceso masivo a una habilidad antes reservada a expertos con software caro.

La nueva economía: IA que se paga con anuncios

Hoy, las empresas optimizan por rendimiento porque están explorando los límites.
Pero cuando mueven miles de millones de tokens en segundo plano, el coste por token lo cambia todo.

Google ya reporta mejoras de eficiencia energética de 33 veces en un año.
Un solo prompt gasta lo mismo que ver 8 segundos de Netflix.
Eso abre la puerta a nuevos modelos de negocio: sí, incluso IA financiada por anuncios.

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El trabajo del futuro no es generalista: es quirúrgico

Adaptarse no es una opción.
Es la única vía.

La respuesta no está en saber “un poco de todo”.
Está en decir: “entiendo este problema específico y uso IA para resolverlo mejor que nadie”.

Se acabó contratar a quien “ya aprenderá”.
Ahora se busca a quien ya sabe, y que además orquesta IA para multiplicar su impacto en un nicho claro.

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