Bienvenido de nuevo, Pionero.
Booz Allen le acaba de decir a sus inversores que va "por detrás" en contratación, meses después de despedir a miles de empleados y atribuírselo a la eficiencia de la IA.
Hoy: el giro de contratación que nadie esperaba, el mayor modelo de pesos abiertos jamás publicado, y una caída de 1,5 billones en chips.
Lo Esencial
1. Moonshot AI publica el mayor modelo de pesos abiertos de la historia: La start-up china Moonshot AI publicó los pesos completos de Kimi K3 el 27 de julio: 2,8 billones de parámetros, con solo 16 de sus 896 expertos activos por token, el modelo de pesos abiertos más grande de la historia. Ocupa el tercer puesto en el Intelligence Index de Artificial Analysis, solo por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, y funciona entre 2 y 3 veces más barato. La demanda fue tan bestial que Moonshot suspendió temporalmente las nuevas suscripciones días después del lanzamiento. Ningún hyperscaler lo ha integrado todavía, pero Microsoft estaría evaluándolo para recortar hasta 600 millones de dólares en costes de inferencia de Copilot.
2. Las chipmakers pierden 1,5 billones de dólares en cinco semanas: Las acciones de chips cayeron entre un 30% y un 50% desde finales de junio, borrando 1,5 billones de dólares en valor de mercado entre SK Hynix, Samsung, SanDisk y Micron. SK Hynix cayó más de un 14% y Samsung más de un 13% en una sola sesión, pese a presentar beneficios récord. Los analistas de Aberdeen atribuyen la caída al desapalancamiento en Corea, no al estallido de la burbuja de IA. Aun así, la caída confirma que los inversores desconfían cada vez más del gasto en IA de las hyperscalers.
3. ChatGPT Work ya puede loguearse en tus cuentas: El agente ChatGPT Work de OpenAI ya puede operar en webs que exigen inicio de sesión: cedes el navegador en la nube para loguearte una vez, y el agente sigue trabajando con la sesión guardada. Sam Altman lo usó para montar una web completa de planificación de viaje para ocho amigos con un solo mensaje desde el móvil. Los investigadores de seguridad avisan de que esas cookies persistentes le dan al agente acceso completo a la cuenta, sin forma de darle menos permisos que al propio usuario.
En Portada
Resulta que la IA no se está cargando todos los puestos de trabajo
La gran recontratación.
La directora de operaciones de Booz Allen dijo este mes a sus inversores que la empresa va "por detrás" en contratación y necesita "acelerar", un giro tras despedir a miles el año pasado. No es la única: Alphabet seguirá contratando en IA y cloud, ServiceNow quiere más comerciales "de calle", y el CEO de Robert Half dice que el impacto de la IA en el empleo resulta "más benigno de lo que algunos temían".
Donde la IA se atasca.
La pausa llegó porque la IA prometió más de lo que pudo ejecutar. Las empresas metieron copilotos en tareas sueltas sin rediseñar cómo fluye el trabajo, lo que Time llama "el problema de ejecución de la IA". Ese hueco explica por qué los Forward Deployed Engineers, que se meten directamente con el cliente para que los despliegues funcionen, se han convertido en una de las contrataciones más calientes del sector, en OpenAI, Palantir y decenas de startups.
No todos están de acuerdo.
Block despidió a casi la mitad de su plantilla este año, y Jack Dorsey lo achacó a las "herramientas de inteligencia", prediciendo que la mayoría de empresas van "tarde" a la misma conclusión. La CEO de Lattice, Sarah Franklin, ve el patrón contrario entre sus clientes: "que tengas agentes de código no significa que no estés contratando ingenieros". Ambos bandos apuestan por la IA. Discrepan en si hace falta menos gente o gente mejor.
Aumentados, no reemplazados.
El MIT Media Lab encontró que el 95% de los pilotos de IA en empresas no genera ningún retorno medible, sobre todo porque las compañías compran la herramienta pero se saltan el trabajo duro de rediseñar cómo trabajan realmente los equipos con ella. La contratación vuelve no porque la IA haya fallado, sino porque alguien tiene que hacer ese rediseño. El problema de ejecución, al final, tiene una solución muy humana.
IA Aplicada
Cómo limpiar y preparar datos desordenados con ChatGPT.
Sube tu archivo CSV o tu hoja de cálculo a ChatGPT
Usa un prompt como el siguiente para limpiar tus datos
Limpia @nombre-del-archivo.csv
Qué está mal:
las fechas están mezcladas entre los formatos MM/DD/AAAA y AAAA-MM-DD
los valores monetarios incluyen $, comas y celdas vacías
hay algunas filas de clientes duplicadas procedentes de exportaciones repetidas
los nombres de regiones y categorías usan varios alias
hay filas de resumen pegadas entre los datos
Lo que quiero:
crea un CSV limpio y mantén el archivo original sin cambios
usa un único formato de fecha
mantén vacías las celdas monetarias que estén en blanco
conserva los identificadores de fila originales cuando sea posible
añade una breve nota sobre la calidad de los datos con las filas que hayas modificado, eliminado o que no hayas podido limpiar con seguridad
Espera a que ChatGPT genere el CSV limpio
Revisa la nota de calidad de los datos para ver cada cambio, eliminación o fila marcada
Descarga el CSV limpio y úsalo para análisis, informes o importarlo en otras herramientas
El Radar
5 cosas de IA que están pasando ahora mismo
🔐 Una IA vio en horas lo que dos años de expertos no vieron
Anthropic puso a su modelo Mythos contra HAWK, un cifrado candidato a estándar del NIST. Encontró un ataque mejor en 60 horas. Dos rondas de revisión humana se lo habían tragado.
Hoy no rompe nada en producción. Cambia quién audita a quién.
✋ Los que construyen la IA piden poder frenarla
Más de 1.200 empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta firman una carta pidiendo a Washington herramientas para pausar el desarrollo si se descontrola. Entre las firmas, Dario Amodei y los jefes científicos de OpenAI y Meta.
No son activistas de fuera. Son los que tienen las llaves.
🐕 EE. UU. cierra la aduana a los robots chinos
La FCC prohíbe importar nuevos humanoides y perros-robot: riesgo para infraestructuras críticas. Los modelos ya aprobados siguen vendiéndose. Pekín amenaza con represalias.
China fabrica la mayoría de estos bichos. La pelea por la IA con patas se juega en la frontera, no en el laboratorio.
💼 Casi la mitad de lo que le pides a la IA es el trabajo de otro
OpenAI analizó 800.000 mensajes laborales: el 43,5% de las peticiones ligadas a un puesto son tareas de otra profesión. El comercial cruza datos, el de marketing arregla la web.
Pasa más en equipos pequeños. Llevas meses haciéndolo sin ponerle nombre.
🩺 ChatGPT ya lee tu historial médico
OpenAI lo ha conectado con Apple Health y con hospitales de EE. UU. Ya hay 300 millones de personas preguntándole cosas de salud cada semana.
El matiz: al sacar tu historial del hospital, sale también de la ley que lo protegía. A partir de ahí te cubre la política de una empresa, no la ley.
Productividad
Herramientas Que Valen la Pena
🍋 Lemon: La IA de voz que convierte tus pensamientos en prompts claros y potentes para todas tus aplicaciones de IA. 12 veces más rápido que escribir.
🤖 Neato: Convierte prompts vagos en prompts de nivel experto con IA.
🎥 Photo2Video: Convierte una foto, ilustración o un simple prompt en un vídeo con movimiento.
💬 Chatcut: Edita vídeos en ChatGPT, escritorio y web sin necesidad de experiencia en edición.
Listo para Usar
Diseña un sistema de feedback de clientes.
**Prompt para ChatGPT:** Eres un estratega de operaciones y experiencia del cliente.
Diseña un sistema de feedback para el negocio descrito a continuación.
**Contexto:**
**Tipo de negocio:** [tipo de negocio]
**Recorrido del cliente:** [recorrido]
**Canales de feedback actuales:** [canales]
**Tamaño del equipo y responsables:** [equipo]
**Decisiones clave que debe respaldar este sistema:** [decisiones]
**Restricciones:** [restricciones]
**Instrucciones:**
- Recomienda qué tipo de feedback recopilar y en qué momentos del recorrido del cliente.
- Propón un flujo de trabajo sencillo para etiquetar, clasificar, revisar y priorizar el feedback.
- Define claramente los responsables, la frecuencia de revisión y las reglas de escalado.
- Explica cómo este sistema debe alimentar las decisiones de producto, servicio u operaciones.
- Incluye un método práctico para cerrar el ciclo, indicando cuándo se debe informar o responder al cliente.
**Política sobre información faltante:**
Haz un máximo de **2 preguntas breves** solo si el tipo de negocio o el recorrido del cliente no están claros. En caso contrario, continúa haciendo suposiciones explícitas.Diversión de viernes
