🤖 Sora ganó 2,1M. Costó 2.700M

Bienvenido de nuevo, Pionero. Esta semana estoy en Bruselas cubriendo la cumbre de ciberseguridad y regulación de IA de la UE, así que el tutorial práctico pasa al martes. Hoy: noticias puras.

OpenAI acaba de matar Sora tras quemar unos 15 millones de dólares al día para mantenerla viva. Eso, más el modelo open-source más rápido de Nvidia, el funeral de 80.000 millones del metaverso de Meta, y el megaacuerdo de 110.000 millones de OpenAI con Amazon.

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1. Nvidia lanza el modelo abierto más rápido del mundo: Nvidia lanzó Nemotron 3 Super, un modelo abierto de 120.000M de parámetros que activa solo 12.000M por token gracias a una arquitectura híbrida Mamba-2/Transformer/MoE. El resultado: ~442 tokens por segundo, 2,2x más rápido que gpt-oss-120B de OpenAI, con una ventana de contexto de 1M de tokens. Puntúa 36 en el Intelligence Index de Artificial Analysis (vs 33 de gpt-oss) y lidera PinchBench con un 85,6% en tareas agénticas, superando a modelos 8x más grandes en parámetros activos. Pesos, datasets y recetas de entrenamiento son totalmente abiertos. A 0,30/0,75/0,75 /0,75 por millón de tokens, es el primer líder open-weights estadounidense desde Llama 4, respaldado por el compromiso de 26.000M$ de Nvidia con el desarrollo de IA abierta durante cinco años.

2. OpenAI y Amazon construyen un nuevo tipo de infraestructura para IA: Amazon invirtió 50.000 millones de dólares en OpenAI como parte de una ronda de 110.000 millones que valora la compañía en 730.000 millones. La pieza central: un Stateful Runtime Environment en Amazon Bedrock, diseñado para que los agentes de IA mantengan contexto, memoria y conexiones entre herramientas en flujos de trabajo de varios pasos. AWS se convierte en el distribuidor cloud externo exclusivo de OpenAI Frontier, la plataforma enterprise de agentes de OpenAI. El acuerdo existente de 38.000 millones con AWS se amplía en 100.000 millones a ocho años, con OpenAI comprometiendo 2GW de capacidad en chips Trainium. Microsoft conserva la exclusividad sobre las llamadas API stateless y sigue cobrando su parte de los ingresos del acuerdo con Amazon.

3. Meta entierra el metaverso y apuesta todo por los agentes de IA: Meta cerrará Horizon Worlds en los cascos Quest el 15 de junio, cerrando el capítulo de un producto que nunca superó unos pocos cientos de miles de usuarios mensuales pese a casi 80.000M$ en pérdidas de Reality Labs desde 2020. La compañía recortó 1.500 empleos en Reality Labs en enero, cerró varios estudios de VR, y redirigió el capital hacia la IA: entre 115.000 y 135.000M$ en capex previsto para 2026, una nueva división de Superintelligence Labs, y una estrategia de comercio agéntico construida sobre compras con IA, asistentes personales y gafas inteligentes.

15 millones al día, 2,1 millones en total. OpenAI cerró Sora el 24 de marzo, apenas seis meses después del lanzamiento de la app independiente. Los números cuentan toda la historia: Forbes estimó los costes de inferencia en 15 millones de dólares al día, o 5.400M$ anualizados. Los ingresos totales por compras in-app durante esos seis meses? 2,1 millones de dólares, según Appfigures. El propio responsable de Sora, Bill Peebles, admitió públicamente que la economía era "completamente insostenible". El acuerdo con Disney, una inversión de 1.000M$ con licencia de personajes a tres años, se desmoronó con ella. Disney se enteró del cierre 30 minutos después de una reunión interna sobre Sora.

El impuesto de la dispersión. Esto no va solo de un producto fallido. OpenAI dedicó gran parte de 2025 a lanzar un navegador (Atlas), una plataforma de vídeo (Sora) y expandir ChatGPT en todas direcciones. El resultado: una empresa que quema dinero más rápido de lo que ingresa, camino de una IPO con productos que complican el balance. Ahora la estrategia ha dado un giro. El compute de Sora se redirige a robótica. ChatGPT, Codex y Atlas se fusionan en una única "super app". La responsable de aplicaciones dijo a los empleados que no podían permitirse distraerse con "misiones secundarias". Con la IPO prevista para el Q4, cada dólar de compute tiene que justificar su retorno.

La lección de Anthropic. Mientras tanto, Anthropic nunca ha construido un modelo de imagen ni de vídeo. Cero recursos en generación visual. Cada GPU se destina a reasoning, código y fiabilidad enterprise. El resultado: Claude está ganando terreno exactamente en el mercado que OpenAI ahora dice querer dominar: productividad, flujos de trabajo enterprise, sistemas agénticos. El compute es un juego de suma cero. Lo que gastas en generar vídeo, no lo gastas en hacer tu modelo central más inteligente. El cierre de Sora es la prueba más cara de ese principio que hemos visto hasta la fecha.

Lo que viene. OpenAI canaliza los recursos liberados hacia "Spud", un modelo de lenguaje de próxima generación, y su división de robótica. La generación de vídeo en sí no ha muerto: Grok Imagine de xAI, Veo 3.1 de Google y Seedance 2.0 de ByteDance compiten por ese mercado. Pero OpenAI ha hecho su apuesta: el futuro no está en generar clips de vídeo. Está en construir agentes que hagan el trabajo. Si consiguen ejecutar ese giro antes de que se cierre la ventana de la IPO definirá 2026.

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