Hoy hablamos de dinero. Mucho dinero. Las big tech van a gastarse casi 3 billones de dólares en infraestructura para IA en los próximos años, pero aquí viene lo interesante: no tienen todo ese dinero. También veremos cómo Google DeepMind acaba de soltar un modelo que simula mundos enteros donde puedes interactuar en tiempo real (y por qué algunos lo llaman un momento "AGI"), las nuevas gafas inteligentes de Meta que podrían costar menos de lo esperado, y cómo una simple demo de OpenAI hizo temblar las acciones de Duolingo.

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LA CUENTA PENDIENTE DE 1,5 BILLONES

Las grandes tecnológicas planean gastar casi 3 billones de dólares en computación para IA, pero ¿quién lo pagará?

Imagínate que quieres comprarte la casa más cara del mundo, pero solo tienes la mitad del dinero. Eso es exactamente lo que está pasando con la infraestructura de IA ahora mismo.

Estamos siendo testigos de uno de los mayores gastos de capital de la historia moderna. Según los analistas de Morgan Stanley, se prevé que los «hiperscalers» de IA gasten 2,9 billones de dólares en centros de datos hasta 2029. El problema: las grandes empresas tecnológicas solo pueden pagar alrededor de 1,4 billones, dejando un déficit de financiación de 1,5 billones de dólares.

¿Por qué tanto gasto desmesurado? Los modelos de IA son bestias computacionales que devoran recursos. Su entrenamiento y funcionamiento requieren una potencia de procesamiento exponencialmente mayor que los servicios tradicionales en la nube. Y con la promesa de una IA superinteligente en juego, quedarse atrás equivale a la muerte empresarial.

La magnitud del gasto es simplemente asombrosa: «Prometheus» de Meta, «Colossus» de xAI y «Stargate» de OpenAI representan cada uno inversiones de más de 100.000 millones de dólares. Google, Amazon, Microsoft y Meta se preparan para gastar más de 400.000 millones solo en 2026.

La solución: endeudarse hasta las cejas. Este año se destinarán alrededor de 60.000 millones de dólares en préstamos a proyectos de centros de datos por valor de 440.000 millones, el doble que en 2024. Empresas de capital privado como Blackstone, Apollo y KKR compiten ferozmente para financiar empresas de IA. Meta acaba de conseguir 29.000 millones (26.000 en deuda) para centros de datos en Ohio y Luisiana.

Pero aquí viene la parte inquietante: algunos observadores del sector están dando la voz de alarma. Los riesgos incluyen exceso de capacidad, dudas sobre rentabilidad a largo plazo y obsolescencia acelerada. ¿Y si estos centros de datos quedan obsoletos más rápido de lo pensado?

La pregunta del billón (literalmente): ¿Estamos ante la mayor apuesta tecnológica de la historia o la burbuja más cara jamás vista?

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Hablando de dinero e inversiones masivas... Como muchos de vosotros seguís el mundo tech más allá de la IA, quería contaros algo. Cada mañana, mientras tomo el primer café, tengo un ritual: abro Morning Brew.

No es marketing barato. Es que realmente la leo. Me ayuda a entender el contexto más amplio de toda esta locura de inversiones que acabamos de ver. Cuando Meta se endeuda 26.000 millones o cuando las acciones de Duolingo se tambalean, Morning Brew ya ha contextualizado los movimientos del mercado que explican el "por qué" detrás de los titulares.

Va al grano, no es pesado, y siempre encuentro alguna pieza del puzzle que me faltaba para entender mejor la industria. Si tenéis proyectos, trabajáis en tech y manejáis inglés, os va a resultar útil.

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NOTICIAS EN VELOCIDAD WARP

Meta recorta el precio de sus gafas inteligentes Según Bloomberg, las próximas gafas «Hypernova» de Meta podrían costar unos 800 dólares en lugar de los más de 1000 previstos inicialmente. Las gafas, con pantalla integrada en una lente, se lanzarán el próximo mes. La estrategia: sacrificar márgenes para hacer la realidad aumentada más accesible. Smart move o apuesta desesperada, el tiempo lo dirá.

El susto existencial de Duolingo Las acciones de Duolingo se dispararon un 30% tras un trimestre sólido impulsado por IA. Pero cuando OpenAI mostró sus capacidades de aprendizaje de idiomas durante el lanzamiento de GPT-5, los inversores se asustaron y borraron la mitad de las ganancias. Duro recordatorio: cada actualización de modelo puede convertirse en amenaza existencial para productos establecidos.

OpenAI, rumbo a los 500.000 millones El fabricante de ChatGPT está cerca de convertirse en la startup más valiosa del mundo. El personal actual y antiguo se prepara para vender unos 6.000 millones en acciones a inversores como SoftBank, Thrive Capital y Dragoneer. Esto se suma a otra ronda de 40.000 millones liderada por SoftBank. Objetivo: triplicar ingresos hasta 12.700 millones este año.

CUANDO LA IA SIMULA LA REALIDAD

El nuevo modelo mundial de DeepMind te permite «ver la AGI»

Google DeepMind acaba de lanzar Genie 3, y la comunidad tech está perdiendo la cabeza. Este modelo mundial permite generar simulaciones del mundo con las que puedes interactuar en tiempo real. Los mejores ejemplos están acumulando miles de likes en redes sociales.

Deja a su predecesor en pañales. Mientras Genie 2 solo producía simulaciones de 10-20 segundos, Genie 3 crea entornos 3D interactivos de varios minutos con resolución 720p y 24 fotogramas por segundo. Puede trabajar con «eventos mundiales activables» que cambian las simulaciones sobre la marcha con simples comandos de texto.

Lo que distingue a Genie 3 es su consistencia física a lo largo del tiempo, una capacidad que los investigadores no programaron explícitamente. La naturaleza autorregresiva del modelo significa que aprende por sí mismo cómo funciona el mundo recordando lo que ha generado anteriormente. Este enfoque basado en la memoria le proporciona una comprensión intuitiva de la realidad física.

Por qué importa tanto: El investigador de OpenAI Steven Heidel lo ha calificado como un verdadero momento «AGI». Genie 3 podría revolucionar cómo entrenamos agentes de IA, ayudándoles a planificar, explorar y mejorar a través del ensayo y error: el tipo de aprendizaje encarnado en el que se basan los seres humanos. Elon Musk dice que representa «el futuro de los videojuegos».

La línea entre simulación y realidad se vuelve cada vez más difusa. Y eso es solo el comienzo.

PERSPECTIVA FINAL

Todo apunta en la misma dirección: estamos en un momento de inflexión histórico para la IA. Los 3 billones de inversión en infraestructura no son solo números en un balance; representan la mayor apuesta de nuestra especie en una tecnología emergente. Genie 3 nos muestra que la simulación perfecta de la realidad ya no es ciencia ficción, mientras que casos como Duolingo demuestran que ninguna empresa está a salvo de la disrupción instantánea.

La pregunta ya no es si la IA cambiará todo, sino qué tan rápido ocurrirá y quién sobrevivirá al proceso. La carrera ha comenzado, las fichas están sobre la mesa, y el mundo observa expectante.

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🛠️ Herramientas IA

✅ AvatarTalk: La API que convierte texto en avatares parlantes realistas. 17 idiomas, pago por segundos de uso. La opción más barata para quien necesita cabezas parlantes sin quebrar el presupuesto.

✅ OpenArt: Un clic y cualquier cosa se convierte en vídeo listo para publicar. Así de simple, así de efectivo.

✅ Mockin: Simulador de entrevistas para diseñadores UX/UI y de producto. Practica hasta que las preguntas trampa te resulten pan comido.

✅ Trickle: De idea a app/web funcionando, todo con IA. Para cuando "ya lo haré mañana" no es una opción.

✅ TryScribe: Herramientas de IA para optimizar flujos de trabajo. Porque la productividad no se mejora sola, pero esto ayuda bastante.

P.D. Si quieres seguir el ritmo frenético de inversiones en IA, Morgan Stanley acaba de publicar un tracker interactivo que muestra en tiempo real cómo las big tech gastan miles de millones cada trimestre. Es hipnótico y aterrador a la vez.