Hola, soy Pablo, y os pido disculpas por el email de la semana pasada. La calidad fue mejorable.

Me pillo de vacaciones, sin ordenador, nada redactado y a penas cobertura.

Os escribí el email desde aqui.

Supongo que son excusas… No volverá a ocurrir 🙂

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Dicho esto, vamos al lio.

En el email de hoy

• 🌐 Alibaba compite con OpenAI o1

  • Puntos clave

  • Por qué importa esto

• 📰 Noticias

• 💻 Amazon crea chips de IA para desafiar a Nvidia

• 🛠️ Herramientas IA

🌐 Alibaba compite con OpenAI o1

Alibaba está desafiando a OpenAI con su nuevo modelo de inteligencia artificial: QwQ-32B-Preview (QwQ, para abreviar). Este modelo, diseñado para el razonamiento avanzado, promete responder preguntas complejas en áreas como matemáticas, lógica y programación. A diferencia del modelo o1-preview de OpenAI, lanzado en septiembre, QwQ tiene una gran ventaja: es de código abierto y está disponible para uso comercial en la plataforma de desarrollo Hugging Face.

Puntos clave

• Capacidad para manejar contexto: QwQ procesa hasta 32,000 palabras por entrada, menos que las 96,000 de o1-preview, pero supera a este último en pruebas clave como Aime y Math, evaluaciones diseñadas para medir el razonamiento y habilidades matemáticas.

• Resultados destacados: En las pruebas matemáticas, QwQ obtuvo un 90.6%, superando al 85.5% de o1-preview. En Aime, alcanzó un 50%, significativamente mejor que el 44.6% de o1. Para ponerlo en perspectiva, GPT-4o apenas logró un 9.3%.

Si aun no lo has leído, aquí explico porque estos modelos de razonamiento avanzado son tan prometedores.

A pesar de su desempeño impresionante, QwQ sigue siendo experimental. Alibaba advierte que el modelo puede cambiar de idioma inesperadamente, quedarse atrapado en bucles o fallar en ciertas tareas de "razonamiento común".

Por qué importa esto

Aunque QwQ tiene un rendimiento comparable al de o1-preview, comparte una característica con DeepSeek-R1, otro modelo chino lanzado la semana pasada: ambos evitan responder preguntas sobre temas políticos sensibles. Esto no sorprende, ya que siendo productos de empresas chinas, están sujetos a presiones del gobierno para alinear sus capacidades con los "valores socialistas centrales".

En resumen, Alibaba no solo está compitiendo en la vanguardia de la IA, sino que también está marcando un precedente al ofrecer herramientas abiertas que podrían revolucionar el acceso y desarrollo de esta tecnología.

📰 Noticias

•  💹 Bitcoin está que se sale: El padre de las criptomonedas alcanzó un máximo histórico el pasado sábado, el detonante principal ha sido la victoria de Trump en las elecciones de EEUU, pues promete un entorno regulatorio más favorable para los cripto activos.

• 🎸 IA en la música: Una canción de los Beatles parcialmente generada por IA recibe dos nominaciones en los Premios Grammy.

• 🚀 Acelerando: Se reporta que X de Elon Musk está probando una versión gratuita del chatbot Grok. Los modelos de xAI han dado un serio salto en rendimiento este año, igualando o superando a muchos de los mejores modelos.

💻 Amazon crea chips de IA para desafiar a Nvidia

Amazon Web Services (AWS) domina un tercio del mercado mundial de infraestructura en la nube. Su éxito, sin embargo, depende en gran medida de un aliado esencial: los chips de Nvidia. Estos semiconductores de última generación son el corazón de esta infraestructura e incluso, podrían asegurar un contrato para AWS de 475 millones de dólares con IBM en el corto plazo.

Pero Amazon no se conforma. La compañía ha decidido tomar un rumbo audaz. Está desarrollando sus propios chips de inteligencia artificial. ¿El objetivo? Reducir su dependencia de Nvidia y tener mayor control sobre su capacidad tecnológica. Uno de estos chips, Trainium 2, ya está en pruebas con Anthropic, y los resultados son prometedores. Según las primeras evaluaciones, es lo suficientemente potente como para entrenar los modelos de IA más grandes del mundo.

El problema con Nvidia no es menor. Sus chips son caros y difíciles de conseguir. Los modelos más recientes tienen listas de espera que se extienden por meses, lo que genera un cuello de botella para empresas que necesitan soluciones inmediatas. Aquí es donde entra Amazon. Con sus chips personalizados, busca ofrecer una alternativa eficiente y accesible. Según la empresa, estos nuevos semiconductores no solo igualan, sino que podrían superar a las ofertas actuales de Nvidia en términos de eficiencia energética y rendimiento.

Es importante destacar que Amazon no está buscando romper relaciones con Nvidia. Esta estrategia no pretende reemplazar por completo a su socio tecnológico más importante. En cambio, busca complementar su ecosistema. Amazon lo llama "crear una alternativa saludable".

El mensaje es claro. Amazon no solo quiere liderar en la nube, sino también redefinir cómo se desarrollan y utilizan los chips de inteligencia artificial en la industria. Si tiene éxito, este movimiento podría cambiar las reglas del juego, poniendo a la empresa en el centro de una nueva era tecnológica.

🛠️ Herramientas IA

• ✅ Mood Paper: Convierte tu estado de ánimo en impresionantes fondos de pantalla usando IA.

• ✅ Sona: Captura tus conversaciones y proporciona las ideas que más te importan.

• ✅ Focus Buddy: Un copiloto de IA que gestiona tareas y te ayuda a hacer más que nunca.

Gracias por leer.

¡Hasta la próxima!