Bienvenido de nuevo, Pionero.

Anthropic acaba de levantar 65.000 millones con una valoración de 965.000 millones. Seis años de vida y ya vale más que OpenAI, casi un billón.

Hoy: Opus 4.8 y sus 1.000 agentes, esa ronda histórica, Step 3.7 Flash y el misterioso Hy3.

🔒 La ventaja que tu competencia no tiene (todavía)

Claude Co-Work puede cambiar tu forma de trabajar. En 10 minutos sabrás exactamente cómo. No está a la venta — solo se desbloquea recomendando IA al Día a 1 persona.

Lo Esencial

1. Anthropic levanta una Serie H de 65.000 millones a una valoración de 965.000 millones: Anthropic ha cerrado una Serie H de 65.000 millones de dólares con una valoración post-money de 965.000 millones, dejando atrás los 852.000 millones de OpenAI para convertirse en la empresa de IA más valiosa del planeta. La ronda, liderada por Altimeter, Dragoneer, Greenoaks y Sequoia, casi triplica los 380.000 millones que tenía en febrero. Su run-rate revenue cruzó los 47.000 millones este mes, disparado desde la Serie G. Ojo: 15.000 millones eran capital ya comprometido, 5.000 de ellos de Amazon, así que unos 50.000 millones son dinero fresco. El consenso lo lee como la última ronda privada antes de una IPO.

2. StepFun lanza Step 3.7 Flash, pesos abiertos para agentes rápidos: StepFun ha lanzado Step 3.7 Flash, un modelo open weight de 198B mixture of experts bajo licencia Apache 2.0, con ~11B activos y ventana de 256K. Saca un 74,4% en SWE-bench Verified y lidera ClawEval-1.1 con 67,1, batiendo a DeepSeek V4 Flash en el tier flash open-source. Input nativo de imagen y vídeo, hasta 400 tokens por segundo, y corre en local en un Mac Studio M4 Max. Para quien construye agentes: percepción multimodal rápida, cero factura de API.

3. El misterioso Hy3 lidera OpenRouter por amplio margen: El Hy3 preview de Tencent lidera los rankings de OpenRouter por amplio margen: 2,15 billones de tokens la semana pasada frente a los 1,89 billones de Kimi K2.6. A 0,066 dólares por millón de tokens de input, deja por debajo a todos. Pero los rankings merecen una mirada crítica. Max Woolf detectó que el modelo corre sobre un único provider y que su uso es 98% input, 2% output, un patrón que huele más a procesamiento masivo que a calidad real. Liderar un ranking de uso no es ser el mejor modelo.

En Portada
Claude Opus 4.8 quiere lanzar mil agentes por ti

Mil agentes, un solo prompt. Anthropic lanzó Claude Opus 4.8 el 28 de mayo, y la función estrella es la escala. Un nuevo research preview llamado Dynamic Workflows permite a Claude Code planificar un trabajo y luego repartirlo entre subagentes en paralelo. El runtime admite 16 agentes a la vez y limita cada run a 1.000 en total. La promesa concreta: migraciones a escala de codebase, cientos de miles de líneas, del arranque al merge.

La mejora de verdad es la honestidad. Olvida por un momento los benchmarks. Opus 4.8 bate a GPT-5.5 y a Gemini 3.1 Pro en casi todo, salvo en agentic terminal coding, donde OpenAI sigue por delante. El número interesante es la fiabilidad: es el primer Claude que saca un 0% en reportar resultados defectuosos sin cuestionarlos, con diez veces menos sobreconfianza y unas cuatro veces menos bugs que se cuelan sin marcar frente a Opus 4.7.

La orquestación se va al código. Aquí está el cambio de arquitectura que importa. Un dynamic workflow es un script JavaScript que Claude escribe para orquestar esos subagentes. El runtime lo ejecuta en segundo plano, y los resultados intermedios viven en variables del script, no en el context window de Claude. Solo vuelve la respuesta final. Así es como escalas a mil agentes sin ahogar al modelo en su propia memoria de trabajo.

Pero lee la letra pequeña. Ahora la letra pequeña. Esto es un research preview, no disponibilidad general, restringido a Max, Team y Enterprise y requiere Claude Code v2.1.154. Llega solo 41 días después de un Opus 4.7 tibio, mientras Anthropic sigue conteniendo sus modelos Mythos por preocupaciones de ciberseguridad. El número de mil agentes es real. Si sobrevive al contacto con tu repo de producción hecho un desastre, esa es la pregunta que merece la pena probar tú mismo.

IA Aplicada
Cómo optimizar tu perfil de LinkedIn con Gemini

  • Ve a tu perfil de LinkedIn → Haz clic en Más → Selecciona Guardar como PDF.

  • Abre Gemini, selecciona el modelo Pro y activa las opciones Canvas y Thinking.

  • Sube el PDF de tu perfil e introduce el prompt.

Prompt de ejemplo: [sube tu perfil] Antes de reescribir y optimizar mi perfil de LinkedIn, hazme algunas preguntas para entender mejor mis objetivos. Pregúntame cuál es mi objetivo principal (conseguir clientes, generar leads, recibir ofertas de empleo, hacer crecer una newsletter, posicionarme como referente, etc.). Pregúntame quién es mi audiencia objetivo (sé específico). Pregúntame cuál es mi oferta principal (qué quiero que la gente compre, reserve o a qué quiero que se una). Pídeme hasta dos enlaces destacados (URL + descripción). Pregúntame qué pruebas de credibilidad debería destacar (tamaño de audiencia, ingresos generados, marcas con las que he trabajado, apariciones en medios, etc.). Una vez tengas toda esta información, reescribe por completo mi perfil de LinkedIn, incluyendo el titular, la sección Acerca de y la experiencia profesional.

  • Responde a las preguntas que te haga Gemini y este reescribirá todo tu perfil, incluyendo un nuevo titular, la sección Acerca de y la experiencia profesional.

  • Selecciona las secciones que quieras mejorar y utiliza la función Extender para refinarlas o ampliarlas.

  • Copia las secciones optimizadas y pégalas de nuevo en LinkedIn.

Así es como puedes optimizar tu perfil de LinkedIn de forma profesional.

Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena

🚀 Jenni: Investiga y completa trabajos académicos más rápido con ayuda de la IA.

💻 Stitch: Convierte bocetos hechos a mano en interfaces listas para producción en cuestión de segundos.

📚 1Scholar: Verifica, encuentra y humaniza citas académicas utilizando inteligencia artificial.

📽 Vivago: Genera vídeos atractivos y consistentes a partir de instrucciones sencillas.

ASI:one: Un asistente de IA personalizable para tareas cotidianas, organización personal y planificación social.

Listo para Usar
Organiza tu semana

Actúa como un experto en productividad, gestión del tiempo, priorización de tareas, planificación semanal y organización ejecutiva. Ayúdame a crear un plan semanal realista y accionable.

Quiero que organices mis tareas según su urgencia, fecha límite, nivel de energía requerido y tiempo disponible. Diseña una planificación clara que tenga en cuenta mi jornada laboral principal (por ejemplo, de 9:00 a 18:00), bloques de trabajo para las tareas más importantes y recordatorios prácticos para gestiones personales.

Asegúrate de que el plan sea realista, sin sobrecargar la agenda, e incluye tiempo de margen para imprevistos, reuniones inesperadas o tareas urgentes que puedan surgir.

Estas son las tareas que necesito completar esta semana:

[Pega aquí tu lista de tareas]

Presenta el resultado en una tabla semanal sencilla con las siguientes columnas:

- Día
- Franja horaria
- Tarea
- Nivel de prioridad
- Notas o recomendaciones

Además, distribuye las tareas de forma estratégica para aprovechar mejor los momentos de mayor concentración y evitar la acumulación de trabajo al final de la semana.

Diversión de viernes

¿Cual es generada por IA?

Login or Subscribe to participate

Tu primer empleado IA (10 min, gratis)

Una conversación de 5-10 minutos con Marta y sales con:

  • El proceso que tiene más sentido automatizar primero en tu negocio

  • Qué haría cada día, con las herramientas que ya usas

  • Qué NO automatizar todavía

  • Un plan concreto de 7 días para arrancar

Si nada de esto te abre una idea nueva, no has perdido nada. Si te la abre, has ganado un mes.

¿Eres de Madrid?

Estoy preparando una newsletter con lo bueno del tech madrileño cada semana: eventos, demos, encuentros, sitios donde se deja ver la gente — incluidos los que voy yo. ¿Te interesa?

Login or Subscribe to participate

Keep Reading