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Como están estos de Anthropic, no paran. A principios de mes lanzaban Tareas programadas, y ahora: Claude Code Channels.
Claramente es una respuesta al fichaje de OpenAI por el creador de OpenClaw el mes pasado. Anthropic va a por todas.
Hoy: Claude Code Channels al detalle, cómo responder a una pregunta de negocio como un equipo de McKinsey, y los últimos prompts.
🔒 La ventaja que tu competencia no tiene (todavía)
Claude Co-Work puede cambiar tu forma de trabajar. En 10 minutos sabrás exactamente cómo. No está a la venta — solo se desbloquea recomendando IA al Día a 1 persona.
Lo Esencial
Haz clic para ver Claude Code Channels en acción. Fuente: Anthropic.
1. Anthropic lanza Channels y tareas recurrentes para Claude Code: Claude Code Channels es una nueva función que permite enviar mensajes a sesiones existentes de Claude Code a través de Telegram o Discord, replicando la funcionalidad que ofrece OpenClaw. La función está disponible como research preview, y el equipo ya ha confirmado planes de expansión. Claude Code también soporta ahora tareas recurrentes, permitiendo automatizar flujos de trabajo rutinarios.
2. Blue Origin presenta documentación para poner 51.600 satélites de data centers con IA en órbita: La startup espacial de Jeff Bezos se ha metido oficialmente en la carrera de los centros de datos con el Proyecto Sunrise: una "mega-constelación" propuesta de satélites alimentados por energía solar que realizarían computación de IA directamente en órbita. La solicitud coloca a Blue Origin en ruta de colisión con SpaceX, Starcloud, el Proyecto Suncatcher de Google y varias startups más pequeñas.
3. OpenAI planea casi duplicar su plantilla antes de fin de año: Mientras muchas empresas tech están despidiendo empleados gracias a las eficiencias de la IA, OpenAI va en la dirección contraria. El líder en IA planea expandir su plantilla de 4.500 a más de 8.000 empleados, con contrataciones previstas en la mayoría de departamentos. La empresa también busca embajadores técnicos: especialistas que ayuden a clientes empresariales a sacar más partido a las herramientas de OpenAI.
SOTI House
Una semana. 20 builders.
SOTI es una casa donde un grupo reducido de personas que construyen cosas en internet se juntan durante una semana, trabajando en sus propios proyectos, compartiendo lo que saben y comiendo bien.
Yo estuve en la edición de diciembre. La gente, las conversaciones, las conexiones. Nada superficial. Esto no es un networking que olvidas al día siguiente.
Nada de charlas sobre "el futuro de la IA". Personas reales, proyectos reales, conversaciones reales.
Speakers pasando por la casa durante toda la semana. Y el sábado, una paella abierta a todo el ecosistema para cerrar.
Valencia, 20 al 26 de abril.
Una plaza reservada para un lector de IA al Día.
→ Aplica en soti.house
En Portada
La empresa que usa un "cowgorithmo" para revolucionar el pastoreo de ganado
Usando IA para pastorear ganado. Internet está revolucionado con Halter, una empresa a punto de recibir financiación de Founders Fund, la firma de capital riesgo de Peter Thiel. El producto: un collar con IA que pastorea ganado, impulsado por un algoritmo propietario apodado, con bastante gracia, el "cowgorithmo".
Cómo funciona. Los collares GPS alimentados por energía solar envían señales de sonido y vibración que guían al ganado, eliminando la necesidad de vallas, perros pastores o pastoreo manual. El collar también monitoriza digestión, ciclos de fertilidad y otros datos biométricos, dando a los ganaderos cobertura 24/7 de la salud de su rebaño.
De los cohetes al campo. Halter fue fundada en 2016 por Craig Piggott, que anteriormente diseñaba naves espaciales en Rocket Lab. Dejó su trabajo, convenció a su antiguo jefe para que fuera su primer inversor y se puso a construir la empresa en la granja de su familia. Hoy, más de 600.000 cabezas de ganado llevan collares Halter.
El pastoreo es solo el principio. Los ganaderos están adoptando la IA de forma agresiva para mejorar eficiencia: desde láseres que eliminan malas hierbas hasta sistemas de visión artificial que inspeccionan carne. Mientras la conversación nacional sobre IA se centra en la productividad de oficina, algunos de sus avances más tangibles están apareciendo en los pastos, no en los cubículos.
Mintlify
Horas escribiendo documentación que nadie lee.
Ya. Y la mayoría de esa documentación acaba desactualizada, incompleta o directamente ignorada.
Mintlify ha encontrado la forma de arreglar eso. Mira cómo. 👇
Your Docs Deserve Better Than You
Hate writing docs? Same.
Mintlify built something clever: swap "github.com" with "mintlify.com" in any public repo URL and get a fully structured, branded documentation site.
Under the hood, AI agents study your codebase before writing a single word. They scrape your README, pull brand colors, analyze your API surface, and build a structural plan first. The result? Docs that actually make sense, not the rambling, contradictory mess most AI generators spit out.
Parallel subagents then write each section simultaneously, slashing generation time nearly in half. A final validation sweep catches broken links and loose ends before you ever see it.
What used to take weeks of painful blank-page staring is now a few minutes of editing something that already exists.
Try it on any open-source project you love. You might be surprised how close to ready it already is.
IA Aplicada
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