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Bienvenido de nuevo, Pionero. Slack acaba de lanzar su mayor actualización en años: un Slackbot completamente rediseñado que funciona menos como un chatbot y más como un compañero de trabajo. Conoce tus aplicaciones, lee tus archivos y extrae contexto de todo tu espacio de trabajo para realizar tareas útiles.
Hoy: el nuevo y mejorado Slackbot, cómo crear tu nueva foto de perfil con Gemini y los últimos prompts y publicaciones sociales en tendencia.
Lo Esencial
Slack transforma Slackbot en un agente de IA completo para el trabajo: La plataforma de mensajería propiedad de Salesforce lanzó un Slackbot completamente reconstruido que puede encontrar información en tus aplicaciones conectadas, redactar correos electrónicos y programar reuniones, todo sin salir de Slack. El agente de IA se conecta a tus herramientas, mensajes y archivos existentes para ofrecer respuestas con contexto. Actualmente está disponible para clientes Business+ y Enterprise+, sin necesidad de descargas adicionales. Míralo en acción aquí.
El fundador de Signal lanza Confer, un chatbot de IA con cifrado de extremo a extremo: El ingeniero detrás de Signal Messenger presentó Confer, un asistente de IA de código abierto diseñado para que los datos de los usuarios sean completamente ilegibles para cualquiera, incluidos hackers, fuerzas del orden y la propia plataforma. El servicio utiliza trusted execution environments (TEE) para cifrar todas las conversaciones, con las claves de descifrado almacenadas únicamente en los dispositivos de los usuarios. Más información aquí.
Apple lanza Creator Studio, que agrupa seis apps profesionales por 12,99 $ al mes: El gigante tecnológico presentó una nueva suscripción para sus aplicaciones creativas, que incluye Final Cut Pro, Logic Pro, Pixelmator Pro, Motion, Compressor y MainStage, además de plantillas premium y un nuevo «Content Hub» en Keynote, Pages y Numbers. El lanzamiento del 28 de enero viene acompañado de nuevas funciones de IA: Final Cut Pro incorpora Visual Search para encontrar momentos describiéndolos con texto, Keynote puede generar borradores de presentaciones a partir de esquemas escritos y Numbers añade Magic Fill para completar tablas basándose en patrones. Más información aquí.
El Límite
Por qué la IA acelera procesos pero no puede reemplazar el criterio que necesitas para liderar equipos
Acabas de leer sobre cómo los LLMs procesan información de formas que ni sus creadores comprenden del todo. Y eso plantea una pregunta incómoda: si estamos delegando más decisiones en sistemas que no entendemos, ¿qué estamos perdiendo en el proceso?
La respuesta no está en frenar la adopción de IA, sino en reconocer dónde tu criterio humano sigue siendo insustituible. BELAY, una plataforma de asistentes ejecutivos con sede en EE.UU., acaba de publicar un recurso gratuito que identifica las 5 cualidades que la IA no puede replicar y por qué son más críticas ahora que nunca.
Te dejo la información porque conecta directamente con el artículo anterior: no se trata de elegir entre humanos o máquinas, sino de saber exactamente dónde cada uno añade valor real.
You Can't Automate Good Judgement
AI promises speed and efficiency, but it’s leaving many leaders feeling more overwhelmed than ever.
The real problem isn’t technology.
It’s the pressure to do more with less — without losing what makes your leadership effective.
BELAY created the free resource 5 Traits AI Can’t Replace & Why They Matter More Than Ever to help leaders pinpoint where AI can help and where human judgment is still essential.
At BELAY, we help leaders accomplish more by matching them with top-tier, U.S.-based Executive Assistants who bring the discernment, foresight, and relational intelligence that AI can’t replicate.
That way, you can focus on vision. Not systems.
En Portada
Los investigadores coinciden: la IA se parece más a un organismo alienígena que a una nueva tecnología
El problema de la caja negra. Cientos de millones de personas utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a diario, pero ni siquiera sus creadores entienden por completo cómo funcionan. Un nuevo reportaje de MIT Tech Review explora cómo los investigadores están tratando a los LLM como si fueran organismos alienígenas, diseccionándolos capa por capa para descubrir qué ocurre en su interior.
Comprender los LLM. Los investigadores están recurriendo a dos técnicas para entender mejor cómo funcionan los LLM. La interpretabilidad mecanicista (popular en Anthropic) utiliza modelos secundarios para rastrear cómo se mueven las activaciones dentro de un LLM, casi como una resonancia magnética para la IA. La monitorización de la chain-of-thought (el método preferido de OpenAI) lee el «bloc de notas» interno de un modelo de razonamiento mientras resuelve problemas, como si escucháramos su monólogo interior.
Lo que están descubriendo es extraño. Los LLM no verifican los hechos como lo hacen los humanos. Cuando le preguntas a Claude: «¿Los plátanos son amarillos?» y «¿Es verdad que “los plátanos son amarillos”?», ambas respuestas son sí, pero proceden de partes completamente distintas del modelo. Una parte conoce el hecho; otra evalúa afirmaciones sobre hechos. No existe necesariamente una fuente central de verdad que mantenga todo coherente, lo que explica por qué los chatbots se contradicen con tanta facilidad.
La carrera por las respuestas. Comprender mejor los LLM puede ser una de las iniciativas más importantes del sector tecnológico en este momento. Cada semana, estos modelos se integran más en ámbitos que van desde la contratación hasta la sanidad. Pero, en realidad, estamos construyendo el futuro sobre una inteligencia que aún no entendemos del todo.
IA Aplicada
Convierte la novedad en tu ventaja competitiva: Cómo crear tu nueva foto de perfil con Gemini
Entra en Gemini y sube una foto tuya clara y bien iluminada.
Opcionalmente, sube una imagen de referencia para el estilo, la iluminación y el ambiente.
Si usas una imagen de referencia, pega este prompt:
Prompt de ejemplo:
«Crea un headshot corporativo profesional usando la foto que he subido. Igualar el estilo general, la iluminación y la estética de la imagen de referencia, manteniendo exactamente mis rasgos faciales, proporciones e identidad. Viste al sujeto con [describe tu vestimenta o la indumentaria deseada]. La imagen final debe ser adecuada para LinkedIn y sitios web profesionales».
Si no tienes una imagen de referencia, usa este prompt:
Prompt de ejemplo:
«Genera un headshot limpio y profesional a partir de la imagen que he subido, conservando exactamente mis rasgos faciales y el detalle natural de la piel. Encuadra el retrato desde el pecho hacia arriba, con el espacio adecuado sobre la cabeza. El sujeto debe mirar directamente a cámara con una expresión segura y natural. Viste al sujeto con una [indumentaria] profesional y moderna. Utiliza un fondo de estudio neutro y suave en gris carbón oscuro (#2A2A2A). Aplica una iluminación de estudio suave y difusa, con enfoque nítido en los ojos, tonos naturales, un desenfoque sutil del fondo y un acabado moderno y pulido».
Gemini generará una foto de perfil profesional con calidad de estudio en cuestión de segundos. Crea una para ti o compártelo con alguien que necesite una nueva foto de perfil.
Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena
🔍️ Nume: Nume es el primer CFO con IA del mundo que toda startup y pyme necesita. .
📄 Pane: Crea, analiza y colabora en hojas de cálculo con un agente de IA.
🤖 PDF.beauty: Convierte PDFs basados en imágenes de Banana Pro en presentaciones PPTX totalmente editables.
🔈️ Muze: Crea y gestiona tus anuncios de Meta y Google con IA.
🖼️ Rewarx: Transforma al instante fotos en bruto en recursos comerciales profesionales en 4K con IA.
Listo para Usar
El prompt del briefing inverso
Prompt: Quiero lograr [describe el resultado que crees que quieres].
No me des todavía estrategias, pasos, frameworks ni consejos.
Antes de proponer cualquier solución, tu única tarea es comprender el problema en profundidad.
Empieza haciéndome exactamente 5 preguntas aclaratorias de alta calidad que ayuden a descubrir:
Restricciones
– límites de tiempo, presupuesto, herramientas, habilidades, autoridad o dependencias externas
Recursos
– personas, herramientas, datos, presupuesto, audiencia, sistemas o palancas a las que ya tengo acceso
Cronograma y urgencia
– fechas límite, hitos y si la velocidad o la calidad es más importante
Criterios de éxito
– cómo se medirá el éxito, qué significa realmente «terminado» y qué lo convertiría en una victoria clara
El objetivo real
– identifica si mi meta declarada es un sustituto de un resultado más profundo o distinto (p. ej.: estatus, ingresos, libertad, validación, reducción de riesgo)
Reglas:
Haz las preguntas una a una, en orden lógico.
Haz que cada pregunta sea específica, no genérica y que influya en la toma de decisiones.
Cuestiona supuestos si algo suena vago o desalineado.
No sugieras soluciones, tácticas ni ejemplos hasta que se respondan las 5 preguntas.Especimen arquitectónico
Prompt NanoBanana: Panel de levantamiento de un arquitecto de conservación para [EDIFICIO / ESTRUCTURA] — [ESTILO / ARQUITECTO / PERIODO]. Sección izquierda: plano del emplazamiento y contexto, mostrando la estructura en su entorno urbano o paisajístico, con orientación, sombras y relaciones con edificaciones vecinas mapeadas. Sección central: el edificio diseccionado, una axonometría en corte que revela el sistema estructural, las capas de materiales y las infraestructuras ocultas, con llamadas que identifican los elementos originales frente a los modificados. Sección derecha: el edificio tal como se experimenta, fotografiado desde el punto de vista canónico con luz ideal, con figuras humanas para escala y vida, la arquitectura habitada. El estilo visual transiciona desde líneas técnicas de levantamiento en azul, pasando por grises analíticos neutros, hasta la calidez de la hora dorada. Bloque de título con el texto: «[NOMBRE DEL EDIFICIO] — [ARQUITECTO], [CIUDAD], [AÑO], ESTUDIO PATRIMONIAL».Cuando estés listo para dar el siguiente paso
La IA no te va a reemplazar. Te va a reemplazar alguien que sepa usarla. Este curso gratuito de 5 días te enseña lo esencial: prompts efectivos, fundamentos de automatización, y cuándo los agentes son mejores que los workflows. ¿Listo para subir de nivel?