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Bienvenido de nuevo, Pionero. Google ha arrancado 2026 con fuerza, lanzando ya una de las funciones más solicitadas para Gemini: Inteligencia Personal. Esta función permite que Gemini ofrezca respuestas que realmente sean relevantes para ti, basándose en los datos de tus cuentas.

Hoy: Gemini se vuelve personal, cómo usar Claude Cowork para realizar tareas no técnicas y los últimos prompts y publicaciones sociales en tendencia.

Lo Esencial

  1. Google lanza Inteligencia Personal y convierte a Gemini en un asistente de IA proactivo: El gigante tecnológico presentó una función beta que conecta Gemini con Gmail, Fotos, YouTube y Búsqueda para ofrecer respuestas adaptadas a tu vida —no solo a datos de internet—. Si pides recomendaciones en una nueva ciudad, Gemini ahora puede extraer tus fechas de viaje desde Gmail, detectar tus intereses a partir de Fotos y sugerir actividades que encajen con tu agenda. La función se está desplegando para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, pero viene desactivada por defecto. Explora algunos prompts de Inteligencia Personal o obtén más información aquí.

  2. 2026 podría ser el año del «Mega IPO»: Según se informa, OpenAI y Anthropic han comenzado trabajos preliminares para posibles salidas a bolsa, sumándose a SpaceX en lo que podría convertirse en una ola histórica de IPOs. Las valoraciones combinadas de estas compañías se acercan a los 2 billones de dólares —con SpaceX en 800.000 millones, OpenAI en 500.000 millones y Anthropic en conversaciones en torno a 350.000 millones—. Si las tres operaciones salen adelante, podrían superar el capital total recaudado por aproximadamente 200 IPOs en EE. UU. el año pasado.

  3. Airbnb ficha al exlíder de IA de Meta como CTO: El gigante de los viajes ha nombrado a Ahmad Al-Dahle —quien lideró la IA generativa en Meta y el equipo detrás de los modelos Llama— como su nuevo director de tecnología. El CEO de Airbnb, Brian Chesky, enmarcó el fichaje como un impulso para construir un «conserje de viajes» impulsado por IA que lleve a Airbnb hacia la búsqueda de viajes y la planificación personalizada. La noticia llega mientras Meta redobla su apuesta por la infraestructura de IA a través de su nueva iniciativa «Meta Compute».

El núcleo
Gemini personaliza búsquedas con IA. El siguiente territorio no es información, sino clientes.

Google lanza Personal Intelligence y conecta tus cuentas para dar respuestas basadas en tu vida, no en internet genérico. Pero el salto real no está en búsquedas más listas. Está en aplicar esa misma IA a algo más crítico: tus clientes.

Un CRM construido con IA desde cero investiga leads, detecta patrones en llamadas, automatiza flujos complejos sin código. Lo que antes tomaba equipos, ahora sucede en segundo plano. Datos muertos se vuelven inteligencia activa.

Attio hizo exactamente eso. Si vendes, gestionas clientes o proyectos, esto merece tu atención:

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En Portada
Guerra de Chips: Aduanas chinas paralizan la producción de Nvidia

Los proveedores de Nvidia detuvieron esta semana la producción de los chips de IA H200 después de que funcionarios de aduanas chinos bloquearan la entrada de los envíos al país, sorprendiendo al fabricante apenas unas semanas después de que Estados Unidos aprobara las exportaciones. Las autoridades chinas comunicaron a una empresa logística de Shenzhen que los procesadores no tenían permitido el acceso, sin aclarar si se trata de una medida temporal o de una prohibición permanente. Este hecho obligó a los fabricantes de componentes a pausar inmediatamente sus operaciones, con los primeros envíos varados en Hong Kong mientras aumenta la confusión en torno a las normas comerciales.

El momento agrava los desafíos de Nvidia en China, donde la compañía esperaba más de un millón de pedidos del H200. Los proveedores habían aumentado la producción hasta plena capacidad, preparándose para envíos a partir de marzo. Estados Unidos había aprobado las exportaciones del H200 en diciembre bajo un acuerdo singular de reparto del 25 % de los ingresos, con la condición de que los chips pasaran por instalaciones estadounidenses para su verificación. Pero el bloqueo aduanero repentino de Pekín ha dejado a los fabricantes preocupados por posibles amortizaciones y a los clientes chinos replanteándose sus compras por completo.

Por separado, funcionarios chinos advirtieron a las empresas tecnológicas nacionales que evitaran adquirir estos chips salvo que fuera absolutamente necesario, lo que señala el impulso de Pekín hacia alternativas domésticas. Algunos compradores chinos ya han cancelado pedidos del H200, dando lugar a un mercado negro de los chips más avanzados de Nvidia —pero prohibidos—, como los B200 y B300. Este movimiento sitúa a Nvidia de lleno en el fuego cruzado de unas tensiones tecnológicas en escalada, mientras Washington endurece los controles a la exportación de semiconductores y Pekín presiona a las empresas locales para reducir su dependencia de procesadores diseñados en Estados Unidos.

La interrupción de la cadena de suministro amenaza con remodelar los flujos de chips de IA entre las dos mayores economías del mundo. Fabricar chips nuevos desde cero podría llevar nueve meses, dejando a los clientes en el limbo mientras las tensiones geopolíticas se imponen a las aprobaciones comerciales. Con las líneas de producción ya reasignadas a otros clientes, Nvidia afronta una presión creciente para navegar demandas contrapuestas de ambos gobiernos, al tiempo que las empresas chinas aceleran el desarrollo de alternativas propias.

IA Aplicada
Convierte la novedad en tu ventaja competitiva: cómo usar Claude Cowork para realizar tareas no técnicas

  1. Abre Claude Cowork en tu portátil.

  2. Selecciona una carpeta (Descargas, Notas, Archivos de proyecto, Capturas de pantalla, etc.).

  3. Claude ahora puede leer lo que hay dentro.

  4. Dile a Claude qué quieres que haga.

  5. Claude edita, crea y organiza directamente dentro de tus archivos.

  6. Puedes usarlo para organizar carpetas automáticamente, crear hojas de cálculo a partir de capturas de pantalla, redactar informes a partir de notas dispersas y mucho más.

Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena

🗂️ Jungle AI: Genera fichas de estudio con IA y aprende más rápido.

🎬️ Boom: Presentaciones en vídeo impulsadas por IA que funcionan con Zoom, Meet y Teams. Emite en directo o graba y luce profesional sin necesidad de edición.

🤖 TurboScribe: Convierte audio y vídeo en texto en más de 98 idiomas con IA.

📄 Outlier: Plataforma que conecta a expertos con oportunidades remuneradas y flexibles para entrenar modelos de IA.

🖼️ LanguageTool: Corrector gramatical y de estilo para más de 30 idiomas, con funciones de reformulación.

Listo para Usar
Aprende cualquier cosa más rápido

Prompt:
[ASIGNATURA]=Tema o habilidad a aprender
[NIVEL_ACTUAL]=Nivel de conocimiento inicial (principiante/intermedio/avanzado)
[TIEMPO_DISPONIBLE]=Horas semanales disponibles para aprender
[ESTILO_DE_APRENDIZAJE]=Método de aprendizaje preferido (visual/auditivo/práctico/lectura)
[OBJETIVO]=Objetivo de aprendizaje específico o nivel de dominio deseado

Paso 1: Evaluación del conocimiento
	1.	Divide [ASIGNATURA] en componentes fundamentales
	2.	Evalúa el nivel de complejidad de cada componente
	3.	Mapea prerrequisitos y dependencias
	4.	Identifica los conceptos base
Salida: Árbol de habilidades detallado y jerarquía de aprendizaje

~ Paso 2: Diseño del itinerario de aprendizaje
	1.	Crea hitos de progresión en función de [NIVEL_ACTUAL]
	2.	Estructura los temas en la secuencia óptima de aprendizaje
	3.	Estima el tiempo necesario por tema
	4.	Alinea el plan con las limitaciones de [TIEMPO_DISPONIBLE]
Salida: Hoja de ruta de aprendizaje estructurada con plazos

~ Paso 3: Curación de recursos
	1.	Identifica materiales de aprendizaje acordes a [ESTILO_DE_APRENDIZAJE]:
	•	Cursos en vídeo
	•	Libros/artículos
	•	Ejercicios interactivos
	•	Proyectos prácticos
	2.	Clasifica los recursos por efectividad
	3.	Crea una lista de recursos priorizada
Salida: Lista completa de recursos con orden de prioridad

~ Paso 4: Marco de práctica
	1.	Diseña ejercicios para cada tema
	2.	Crea escenarios de aplicación en el mundo real
	3.	Desarrolla puntos de control de progreso
	4.	Estructura intervalos de repaso
Salida: Plan de práctica con calendario de repetición espaciada

~ Paso 5: Sistema de seguimiento del progreso
	1.	Define indicadores de progreso medibles
	2.	Crea criterios de evaluación
	3.	Diseña bucles de feedback
	4.	Establece métricas de finalización de hitos
Salida: Plantilla de seguimiento del progreso y referencias de rendimiento

~ Paso 6: Generación del horario de estudio
	1.	Divide el aprendizaje en tareas diarias y semanales
	2.	Incorpora periodos de descanso y repaso
	3.	Añade evaluaciones en puntos de control
	4.	Equilibra teoría y práctica
Salida: Horario de estudio detallado alineado con [TIEMPO_DISPONIBLE]

Fuente: r/ChatGPTPromptGenius

Verdana

Prompt de Midjourney: una etiqueta llamativa para «mascarilla de arcilla» con texto, fondo blanco y diseño minimalista. Una fotografía de un tarro cosmético con tapa negra flotando sobre capas de arcilla blanca, fondo blanco liso, vista frontal, arcilla blanca formando ondas en el aire, primer plano del tarro contra un primer término, banner minimalista. –ar 3:4

Cuando estés listo para dar el siguiente paso

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