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Bienvenido de nuevo, Pionero. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ofreció una keynote del CES cargada de acción, con todo tipo de anuncios: desde tecnología para coches autónomos hasta droides en el escenario. Pero fue la arquitectura de chips de próxima generación de la compañía la que se llevó todo el protagonismo. Literalmente… ocupó todo el escenario.
Hoy: Alexa se convierte en un chatbot, cómo dictar en cualquier parte de tu ordenador con IA y los últimos prompts y publicaciones sociales en tendencia.
Lo Esencial
Nvidia lanza su arquitectura de chips de IA de nueva generación: En el CES 2026, el CEO Jensen Huang presentó la plataforma Vera Rubin, calificándola como el nuevo state of the art del hardware de IA. Rubin —sucesora de Blackwell— utiliza seis chips en un solo superordenador para ofrecer una inferencia 5 veces más rápida y un entrenamiento 3,5 veces más veloz que Blackwell, con un coste por token 10 veces menor. Huang confirmó que Vera Rubin ya está «en plena producción» y que escalará durante la segunda mitad de 2026, con los principales proveedores cloud listos para desplegar sistemas Rubin.
Amazon lleva Alexa a la web y desafía a ChatGPT y Gemini: También en el CES, Amazon presentó Alexa+, un chatbot web para su asistente Alexa. El chatbot se centrará, según se informa, en usos familiares: controlar dispositivos inteligentes, actualizar calendarios compartidos y gestionar solicitudes dentro del ecosistema de Amazon. Alexa+ es gratuita durante el acceso anticipado y, después, gratuita para miembros Prime o 19,99 $/mes sin Prime. Cabe destacar que Amazon también ha invertido 8.000 millones de dólares en Anthropic, propietaria de Claude.
Se intensifican las turbulencias en Meta mientras acelera para ponerse al día en la carrera de la IA: El gigante de las redes sociales planea lanzar dos nuevos modelos de IA a principios de 2026: un generador de imagen/vídeo con nombre en clave «Mango» y un modelo de texto llamado «Avocado». Sin embargo, aumentan las fricciones en su división de IA. Yann LeCun, exdirector científico de IA de Meta, dejó la compañía en noviembre y desde entonces ha criticado su estrategia. Al menos tres investigadores han abandonado el equipo de IA de Meta desde su creación, y algunos han regresado a OpenAI tras breves etapas fuera.
La ventaja
Algunos ya están monetizando la IA. Otros siguen esperando el momento perfecto.
La brecha se está agrandando. Cada semana sale un modelo nuevo, cada mes una herramienta mejor, pero la mayoría de equipos sigue trabajando igual que hace un año. No es por falta de interés, es porque nadie les ha enseñado exactamente qué hacer primero, qué funciona de verdad y qué es solo ruido.
Los marketers que ya están adelante no tienen más presupuesto. Tienen claridad. Saben qué 7 movimientos generan el 80% del impacto, cómo automatizar sin perder calidad, y cuándo la IA multiplica resultados en lugar de solo ahorrar tiempo.
Este reporte gratuito te da exactamente eso: las estrategias probadas que están usando los equipos que ya ganan con esto, sin teoría ni relleno.
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En Portada
DeepSeek acaba de publicar una nueva investigación — la última vez que lo hizo, le siguió un modelo que sacudió el mercado
El nuevo paper de DeepSeek. Los investigadores de DeepSeek acaban de presentar un nuevo marco de entrenamiento: Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC). Wei Sun, analista de IA en Counterpoint Research, calificó la técnica como un «avance sorprendente», mientras que el analista jefe de Omdia afirmó que podría tener un «efecto dominó en toda la industria de la IA». Pero ¿qué hace que este marco sea tan especial?
Resolver un problema de escalado. Cuando los modelos de IA crecen, a menudo fallan a mitad del entrenamiento porque las señales entre capas pueden descontrolarse. Estos fallos durante el entrenamiento suponen una enorme pérdida de tiempo y recursos, pero mHC ofrece una solución. mHC permite entrenar modelos de IA más grandes de forma segura al limitar cómo fluye la información entre capas, manteniendo las señales estables a cualquier escala.
¿Funciona realmente? El marco mHC se ha probado en modelos de hasta 27.000 millones de parámetros, pero todavía no en modelos de frontera, donde los fallos de entrenamiento resultan más costosos. Algunos analistas creen que DeepSeek podría lanzar un nuevo modelo que incorpore esta investigación en los próximos meses.
Las implicaciones. Mientras los laboratorios estadounidenses invierten miles de millones en GPU y centros de datos, DeepSeek está apostando por la eficiencia. Su último modelo, R1, igualó el rendimiento de OpenAI a una fracción del coste, una disrupción que borró cerca de 600.000 millones de dólares de la capitalización bursátil de Nvidia. Si el escenario se repite, 2026 podría traer otro shock al mercado.
IA Aplicada
Convierte la novedad en tu ventaja competitiva: cómo dictar en cualquier parte de tu ordenador con IA
Descarga Wispr Flow para Mac o Windows e instálalo.
Abre la app e inicia sesión.
Haz clic en cualquier campo de texto, mantén pulsada tu tecla rápida, habla y suéltala para insertar el texto.
Valor por defecto en Mac: Fn
Valor por defecto en Windows: Ctrl + Win
Para adaptar el tono a tu estilo de escritura, abre Flow Hub → Estilo, elige una pestaña de contexto (Personal, Trabajo, Email u Otro) y selecciona tu tono (Formal, Informal, Muy informal o Entusiasta).
Recomendamos Informal para una redacción cercana y clara, con una puntuación más ligera. Tu elección se aplicará en cualquier lugar donde dictes en el escritorio.
Descarga Wispr Flow y deja de permitir que el teclado sea el cuello de botella de tu cerebro.
Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena
💼 The AI Consultancy Project: Convierte tu experiencia en IA en una consultoría de seis cifras a medida que el mercado despega.
🎲 Imagen3D: Convierte imágenes en modelos 3D de alta calidad.
🧑🏭 Gobii: Crea tu propio trabajador digital que trabaje para ti 24/7.
🖌️ Sketchflow: Genera diseños, prototipos y código front-end para tu app o sitio web.
📃 Kael: Comprende documentos complejos, conecta ideas entre distintas fuentes y genera resultados claros con IA.
Listo para Usar
Reescritura de alta claridad
Prompt: Toma el texto que aparece a continuación y refínalo para mejorar la claridad, el tono y la fluidez, manteniendo el significado, la intención y los detalles clave originales.
Elimina frases torpes, redundancias y relleno.
Mejora la estructura de las frases y las transiciones.
Haz que suene natural, seguro y escrito por una persona (no con tono de IA).
No añadas ideas, hechos ni opiniones nuevas.
Mantén la voz original y el mismo nivel de formalidad.
Restricción: Mantén la versión final por debajo de [X] palabras.
Salida: Devuelve únicamente el texto mejorado, sin explicaciones ni comentarios.Infografías de monumentos
Prompt NanoBanana: «Crea una imagen tipo infografía de [MONUMENTO], combinando una fotografía real del monumento con anotaciones técnicas y diagramas superpuestos de estilo plano técnico. Incluye el título “[MONUMENTO]” dentro de un recuadro dibujado a mano en una esquina. Añade bocetos en blanco con estilo de tiza que muestren datos estructurales clave, medidas importantes, cantidades de materiales, diagramas internos, flechas de flujo de cargas, secciones transversales, planos de planta y elementos arquitectónicos o de ingeniería destacados. Estilo: estética de plano técnico con dibujos lineales blancos sobre la fotografía, anotaciones técnicas/arquitectónicas, sensación educativa de infografía, con el entorno real visible detrás de las anotaciones.»Cuando estés listo para dar el siguiente paso
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