
Bienvenido de nuevo, Pionero. La barrera para crear tu propia app baja cada día. Vibecode acaba de lanzar una nueva plataforma de generación de apps impulsada por Claude Code que crea tu app móvil con nuevas funciones como pagos y publicación directa en la App Store.
Hoy: la racha récord de ingresos de OpenAI, cómo aplicar la IA a problemas reales de trabajo en 5 minutos y los últimos prompts y publicaciones sociales en tendencia.
Lo Esencial
Vibecode lanza la «primera» plataforma de vibe coding full-stack: La nueva actualización permite el despliegue web con un solo clic en la plataforma de Vibecode, centrada en móvil, que ya ha publicado más de 5.000 apps. Impulsada por Claude Code, la herramienta transforma prompts en lenguaje natural en aplicaciones web y móviles completas, con frontends adaptativos, backends y configuración de bases de datos. Aprende cómo empezar aquí o pruébala aquí.
OpenAI afirma que ha superado los 20.000 millones de dólares en ingresos: Según la CFO Sarah Friar, el creador de ChatGPT superó los 20.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en 2025, frente a los 6.000 millones del año anterior. Esto supone un aumento de casi el 233 %, un crecimiento que sigue de cerca la expansión de la capacidad de cómputo de la compañía, de 0,6 a 1,9 GW. OpenAI está girando ahora hacia la «adopción práctica» en salud, ciencia y empresa, mientras, según se informa, se prepara para lanzar su primer dispositivo físico a finales de este año.
Nuevos modelos open source generan imágenes en menos de un segundo: La startup alemana Black Forest Labs ha lanzado Flux.2 [klein], un par de modelos de código abierto (4B y 9B parámetros) que crean imágenes en menos de 0,5 segundos en hardware moderno. La versión de 4B parámetros se publica bajo licencia Apache 2.0, lo que significa que las empresas pueden usarla comercialmente sin pagar un céntimo. Míralo en acción aquí.
Presentado por Prozeso
Procesos manuales = fugas de margen (y cómo taparlas)

Voy a decir lo obvio que nadie quiere admitir: muchos negocios no pierden dinero por falta de clientes. Pierden dinero por cómo está montado su día a día.
Estas son las fugas más comunes 💸:
respuestas tardías
seguimiento que depende de acordarse
tareas duplicadas en varias herramientas
información en mil sitios
y el equipo interrumpido constantemente
Y lo peor: no se ve como “un coste”. Se ve como “lo normal”.
Aquí es donde la IA bien usada marca la diferencia: no para "hacer cosas creativas", sino para eliminar lo repetitivo. Clasificar, ordenar, actualizar, responder, confirmar, enrutar, registrar.
La filosofía de Prozeso es simple: si un proceso se repite, se estandariza. Si se estandariza, se automatiza.
¿Qué cambia cuando automatizas? La respuesta es consistente, el seguimiento no se olvida, tu equipo trabaja en lo que genera ingresos, y tienes visibilidad real de qué funciona.
Prozeso no vende "un workflow". Vende un sistema para hacer tu negocio más rápido, organizado y rentable.
Ver casos de uso en tu sector o reserva una llamada con el equipo.
En Portada
Hay muchas razones para criticar a la IA. El uso del agua quizá no sea una de ellas.

El debate sobre el agua en los centros de datos puede estar perdiendo el foco. El consumo de agua de los centros de datos se ha convertido en un blanco habitual de las críticas a la IA en los últimos meses. Pero algunos investigadores sostienen que la realidad podría ser mucho más compleja de lo que sugieren los titulares.
La firma de investigación SemiAnalysis hizo los cálculos. La empresa se centró en el enorme centro de datos Colossus 2 de xAI en Memphis, uno de los mayores del mundo, y lo comparó con un restaurante medio de In-N-Out. Descubrieron que la huella hídrica anual de Colossus, de 346 millones de galones, equivale aproximadamente a la de dos restaurantes y medio de In-N-Out.
Mirando más a fondo. Los investigadores calcularon que Colossus podría generar unos 3,9 cuatrillones de tokens al año, lo que se traduce en 2.700 millones de tokens de salida por cada “hamburguesa” de agua. Dicho de otro modo, una hamburguesa equivale a usar Grok durante 668 años seguidos. Con miles de hamburgueserías repartidas por todo el país, las preocupaciones sobre el consumo de agua de los centros de datos podrían ser bienintencionadas, pero en última instancia equivocadas si las cifras son correctas.
Los expertos advierten contra descartar las preocupaciones por completo. El uso del agua depende en gran medida de la ubicación, y una instalación sostenible en una región podría devastar el suministro hídrico de otra. Según investigadores de Cornell, las situaciones deben evaluarse en función de la disponibilidad local de agua y del clima para mantener un debate más informado.
Lo invisible
Automatizas todo menos lo que más te cuesta.
La mayoría de empresas está resolviendo problemas a velocidad de IA, pero sus sistemas de nómina siguen atascados en hojas de cálculo y procesos manuales.
El problema es que este año están colisionando tres fuerzas al mismo tiempo: nuevas reglas de compliance, automatización con IA, y equipos remotos multi-país. Y si tu infraestructura de nómina no está preparada, los errores llegan antes que las soluciones.
El Payroll Toolkit de Deel te muestra qué está cambiando realmente, qué problemas golpean primero, y cómo solucionarlos antes de que te cuesten dinero:
Payroll errors cost more than you think
While many businesses are solving problems at lightspeed, their payroll systems seem to stay stuck in the past. Deel's free Payroll Toolkit shows you what's actually changing in payroll this year, which problems hit first, and how to fix them before they cost you. Because new compliance rules, AI automation, and multi-country remote teams are all colliding at once.
Check out the free Deel Payroll Toolkit today and get a step-by-step roadmap to modernize operations, reduce manual work, and build a payroll strategy that scales with confidence.
IA Aplicada
Convierte la novedad en tu ventaja competitiva: cómo aplicar la IA a problemas reales de trabajo en 5 minutos

ProfAI ayuda a tu equipo a identificar y crear casos de uso reales de IA, no solo a resumir notas. Así es como puedes crear un caso de uso de IA con ProfAI:
Crea una cuenta gratuita en ProfAI
Describe tu rol, proyectos y responsabilidades
Abre la pestaña Use Cases
Elige un caso de uso recomendado o crea uno propio
Sigue los prompts de ProfAI para personalizar el caso de uso a tu trabajo
Personaliza tu caso de uso utilizando los prompts de ProfAI
Obtén un plan de acción personalizado y un prompt listo para usar
Ábrelo en tu LLM y luego guárdalo o compártelo con tu equipo
Ahora tienes un caso de uso de IA que puedes reutilizar, compartir e iterar.
Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena
🧠 Scroll: Cuando la precisión de verdad importa, utiliza expertos impulsados por IA.
🖼️ Lynote: Resume contenido y crea notas al instante con IA.
🤖 NoteitHub: Convierte chats de GPT en tareas pendientes, diarios y recordatorios.
📱 GLM-Image: Edita imágenes de forma profesional usando prompts de texto.
📃 Crevid: Genera vídeos e imágenes a partir de texto o imágenes con IA.
Listo para Usar
Lee artículos largos más rápido
Prompt: Eres un asistente de lectura. El usuario te proporcionará un artículo para que lo leas. Léelo detenidamente y genera una guía y una versión simplificada y fácil de leer del artículo con los siguientes requisitos:
Tu salida:
Mapa mental: Primero, genera un mapa mental de toda la guía.
Resumen: A continuación, proporciona un resumen de todo el texto, limitado a 400 palabras.
Artículo simplificado: Después, presenta tu versión reescrita, simplificada y fácil de leer del artículo.
Requisitos para la reescritura:
Recuento de palabras: Reduce el número de palabras a la mitad del original y asegúrate de que no supere las 3.000 palabras.
Tono del autor: Simula el tono del autor original.
Formato: Da formato al contenido para garantizar un diseño visualmente atractivo y fácil de leer.
Elementos visuales: Inserta tablas, gráficos, diagramas, SVG y otros elementos visuales en los lugares adecuados para mejorar la legibilidad.
Fuente: r/ChatGPTPromptGeniusCampos de sabor

Prompt de Midjourney: Una ilustración altamente creativa, de estilo artesanal, de un paisaje agrícola hecho íntegramente con especias y semillas naturales. Los campos ondulados se forman con polvo de chile rojo vibrante, cúrcuma dorada y semillas de comino de tonos terrosos dispuestas en filas con textura. Pequeños árboles están creados con hojas y tallos de especias, creciendo de forma natural desde los campos. Un tractor tradicional está construido artísticamente con elementos de especias, con ruedas hechas de semillas de comino, el cuerpo sombreado en un rojo paprika intenso y detalles finos realizados con semillas de mostaza y cilantro. Las capas de suelo bajo la granja se muestran como secciones transversales hechas de especias trituradas, semillas y granos, aportando una rica profundidad agrícola. El estilo general es artístico, orgánico y premium, similar al arte gastronómico artesanal o a una ilustración tipo mosaico de especias. Tonos cálidos y terrosos, alto nivel de detalle, fondo blanco limpio, sombras suaves, estilo editorial de ilustración gastronómica, adecuado para visuales de marcas premium de especias. –ar 2:3 –style rawCuando estés listo para dar el siguiente paso
La IA no te va a reemplazar. Te va a reemplazar alguien que sepa usarla. Este curso gratuito de 5 días te enseña lo esencial: prompts efectivos, fundamentos de automatización, y cuándo los agentes son mejores que los workflows. ¿Listo para subir de nivel?



