Necesito que prestes atención: GPT-6 es un modelo poco seguro e inquietante: parte de lo que piensa ya no deja rastro.
Hoy: el razonamiento oculto de Astra, Sketch en ChatGPT, Navier-Stokes en disputa y el simulador de Anthropic.
Lo Esencial
1. OpenAI lanza ChatGPT Images 2.5 y una forma nueva de pedirle cosas: OpenAI ha lanzado ChatGPT Images 2.5: más detalle, luz más natural y hasta un 50% más rápido que Images 2.0. La función estrella es Sketch. Garabateas dentro de ChatGPT, rodeas lo que quieres cambiar y el modelo te devuelve la imagen acabada. Axios lo ha probado a fondo con mascotas, mockups de tatuajes y logos, y el parecido aguanta mucho mejor que antes. Adele Li, de producto, dice que la idea es meterte otra vez en el proceso creativo y cargarse la estética uniforme de IA. Escribir prompts se está quedando antiguo.
2. OpenAI se cuelga un Problema del Milenio y los matemáticos frenan: OpenAI dice que un modelo interno, bastante más capaz que GPT-6 Astra, ha resuelto una versión de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio. La demostración está certificada en Lean, así que la lógica aguanta. El Clay Institute lo sigue listando como no resuelto: la construcción se apoya en un forzamiento externo que la mayoría de matemáticos considera un atajo. Añade una disputa de autoría y tienes semana turbia. El martes lo desgrano entero, que me hace ilusión.
3. Anthropic suelta una herramienta para modelar el impacto económico de la IA: Anthropic ha publicado un modelo interactivo donde metes tus propias hipótesis sobre capacidad y velocidad de adopción, y ves qué le pasa al PIB, a los salarios y al empleo en EE. UU. hasta 2030. Su escenario extremo: 15% de crecimiento anual, economía duplicándose cada 4,5 años y un 17,9% de paro en trabajo de conocimiento. Casi uno de cada cinco. El escenario moderado se queda en un 1,6%. Jack Clark lo resume así: la capacidad corre, la difusión no. Ve a romper los sliders.
En Portada
Verdana
GPT-6 Astra salió el 3 de septiembre y desde entonces todo el mundo esta hablando de lo bueno que es, de su barrido de benchmarks como el 99,9% en ARC-AGI-3, pero no tanta gente te habla de lo siguiente:
La parte que no puedes leer.
Voy a explicar esto lo mejor que pueda, porque es importante. Los modelos de razonamiento actuales piensan en voz alta: escriben sus pasos intermedios en texto y tú puedes leerlos. Astra usa, según los informes, recurrent depth: hace pasar tu pregunta una y otra vez por las mismas capas internas antes de escribir nada. Es decir, este nuevo modelo tiene un “mundo interior” muy grande. Antes de soltar una sola palabra visible, han ocurrido muchas cosas dentro de él.
En esta grafica, puedes ver el tiempo que dedican los modelos a “pensar” internamente, antes de comenzar la cadena de razonamiento externa. Como ves, ninguno supera el 5%, Astra llega hasta algo más del 45%.
Por qué gritan los de seguridad.
La exclusiva la sacó The Information y los investigadores de seguridad saltaron en horas. Algunos lo han definido como el peor desarrollo para la seguridad de la IA hasta la fecha. Su CEO, Buck Shlegeris, avisó de que escalarlo destruiría por completo la monitorización del razonamiento. Otros investigadores dicen que OpenAI está jugando con fuego. Incluso, Jakub Pachocki, jefe científico de la propia OpenAI, respondió que preservar esa visibilidad sigue siendo un objetivo central.
En resumen.
Astra es el primer modelo calificado de crítico en ciberseguridad, pues se ha vuelto más difícil saber porque da una respuesta y no otra ya que no podemos ver parte de su razonamiento, que ahora una mayor parte es interno. Según la propia OpenAI, la parte opaca sigue siendo pequeña y el chain of thought se lee casi entero. Eso es hoy. El trade-off que Astra ha destapado, más capacidad a cambio de menos visibilidad, es el que cada laboratorio tiene incentivos para seguir haciendo.
IA Aplicada
Cómo conseguir que ChatGPT Work escriba como tú
Abre ChatGPT y activa «Work».
Ve a Settings > Personalization > Writing Style.
Conecta las aplicaciones que contengan tus mejores ejemplos de escritura, como Gmail, Google Drive y Slack.
Deja que ChatGPT analice los patrones de tu escritura.
Vuelve a Work y pide a ChatGPT que redacte un correo electrónico, mensaje, documento u otro texto como lo harías normalmente.
Revisa el resultado para asegurarte de que el estilo aprendido suene como tú y, si es necesario, ajusta las fuentes utilizadas para la personalización.
El Radar
5 cosas de IA que están pasando ahora mismo
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Se llama Muse y se conecta a tu correo, tu calendario y tu tarjeta: reserva viajes, rellena formularios, negocia facturas. Gratis con límites, o 20 y 100 dólares al mes.
Darle la tarjeta a Meta es la parte que casi nadie está comentando.
🗣️ Siri con IA hablará español en octubre
Apple lo confirmó en su evento del martes: la beta sale el 14 de septiembre solo en inglés y en octubre suma cinco idiomas más, español incluido.
Otra vez el segundo vagón. Tienes un mes para probarlo antes que tus clientes.
🎧 Suno borró todos sus modelos y empezó de cero
Sacó tres modelos nuevos entrenados con catálogo licenciado de Warner, BMG y Believe, y retiró los antiguos el mismo día. Parte de los ingresos va para los sellos.
Universal y Sony siguen fuera y siguen demandando.
🕵️ EE. UU. señala con nombre y apellido a seis laboratorios chinos
FBI, NSA y CISA firman un aviso conjunto: DeepSeek, Alibaba, Moonshot, MiniMax, StepFun y Z.AI llevan desde 2024 destilando modelos estadounidenses a escala industrial. Dicen que los 5,6 millones que costó entrenar DeepSeek no incluyen esos datos.
🧬 Google publicó el mapa de todas las mutaciones posibles del ADN humano
AlphaGenome Atlas predice el efecto de los 9.000 millones de cambios de una sola letra que caben en tu genoma. Un petabyte de datos, gratis para uso no comercial.
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