Bienvenido de nuevo, Pionero.
Tienes una pregunta compleja. Abres Google, buscas, abres veinte pestañas, copias fragmentos en un documento, los sintetizas a mano y tres horas después tienes un borrador decente. Piensas: «Así es como se investiga.»
No. Así es como se investigaba.
El 11 de junio de 2026, Perplexity lanzó Deep Research dentro de Computer: el primer producto que toma tu pregunta compleja, la descompone en subtareas y manda cada una al modelo que mejor la resuelve, todo sin que escribas una sola línea de código. El resultado: un informe, una presentación o un dashboard con todas las fuentes citadas, en minutos.
Aquí tienes cómo usarlo. Sin paja.
1. Qué es Perplexity Computer (no lo que crees)
No es un buscador mejorado. Es un sistema de orquestación.
Perplexity Computer coordina más de 20 modelos frontier en paralelo: Claude, Gemini, GPT, Grok y otros modelos especializados. Cada modelo recibe la subtarea para la que es mejor:
Un modelo de razonamiento legal revisa contratos o compara regulaciones.
Un modelo de análisis de datos cruza cifras financieras de varios años.
Un modelo de escritura redacta el informe final.
Además, el sistema usa lo que llaman Search as Code: en lugar de hacer búsquedas una a una, genera código que ejecuta miles de pasos de recuperación de información en paralelo, con filtrado, deduplicación y reordenación de resultados.
El resultado sobre los benchmarks es notable. En BrowseComp, la prueba de navegación multipágina más exigente, el salto fue del 40,7 % al 83,8 %. En Humanity's Last Exam pasó del 36,4 % al 50,5 %.
Un aviso: estos números los publica la propia Perplexity. Sin auditoría externa, sin paper revisado. La mejora es real y se nota al usarlo, pero son sus cifras con su incentivo. Tenlo en cuenta.
Lo que antes era agentic en teoría, ahora funciona en la práctica.
2. Cómo formular la pregunta (aquí está tu primer error)
La mayoría llega a Perplexity Computer como llega a Google: con una búsqueda genérica. Eso infrautiliza el sistema por completo.
Computer necesita una pregunta con tres componentes: rol + acción + entregable concreto.
Mal:
«Analiza el mercado de energía renovable en Europa.»
Mejor:
«Actúa como analista de inversiones. Compara la capacidad instalada de solar y eólica en Alemania, España y Francia entre 2022 y 2026, identifica los tres subsidios más relevantes en cada país y sintetízalo en una tabla comparativa lista para presentar a un comité de inversión.»
La diferencia no es estilo. Es que la segunda versión le da al sistema:
Un rol (analista de inversiones) para calibrar el tono y el nivel de detalle.
Una acción específica (comparar, identificar, sintetizar).
Un entregable concreto (tabla comparativa, no «un análisis»).
Otro par de ejemplos:
Mal:
«Busca información sobre privacidad de datos.»
Mejor:
«Mapea las diferencias principales entre la normativa de privacidad de datos en EE. UU. y la UE en 2026. Formato: tabla comparativa con columnas de alcance, sanciones máximas y excepciones clave.»
3. Tutorial paso a paso: de la pregunta al deck
Paso 1: Abre Computer y selecciona el modo correcto
Entra en perplexity.ai. En el selector de modos (junto a la caja de búsqueda), elige Computer. No Deep Research a secas, que es la versión antigua. Computer es la orquestación multimodelo completa.
Paso 2: Añade contexto si lo tienes
Antes de enviar tu pregunta, sube los archivos relevantes: PDFs, hojas de cálculo, informes internos. Computer leerá tus documentos y la web al mismo tiempo, y citará ambas fuentes en el resultado. También puedes conectar aplicaciones externas vía los conectores integrados (Snowflake, Salesforce, HubSpot y más de 400 herramientas).
Paso 3: Revisa el plan antes de que empiece
Cuando envías la pregunta, Computer no ejecuta ciegamente. Te muestra el plan de investigación: qué subtareas ha identificado, qué modelo va a resolver cada una y en qué orden. Puedes revisar este plan e intervenir antes de que empiece. Si una subtarea no te encaja, cámbiala aquí.
Paso 4: Elige el formato de output
Una vez empieza la investigación (tarda entre 3 y 6 minutos en tareas complejas), el sistema te pregunta qué quieres hacer con el resultado. Tus opciones:
Formato | Cuándo usarlo |
|---|---|
Informe / Brief | Para leer y compartir internamente |
Deck (presentación) | Para exponer a un cliente o equipo |
Dashboard | Para datos que se actualizan y necesitas monitorizar |
Spreadsheet | Para análisis numérico posterior |
Página web | Para publicar o compartir públicamente |
Elige el formato antes de que termine, o pídelo después: «Convierte este informe en un deck de 10 diapositivas con una conclusión por diapositiva.»
Paso 5: Revisa las fuentes antes de usar el resultado
Aquí el error más común: confiar ciegamente en la cita porque aparece un enlace. Citado no significa siempre correcto. Trata el output de Computer como un borrador de alta calidad, no como la versión final. Revisa al menos las tres o cuatro fuentes más importantes antes de enviarlo a un cliente o superior.
4. Tres casos de uso reales (de simple a avanzado)
Básico: Benchmark competitivo en 5 minutos
«Actúa como analista de producto. Compara las funcionalidades principales, el precio y las valoraciones de usuarios de [tu herramienta] con sus tres competidores principales en 2026. Formato: tabla comparativa con una recomendación final de posicionamiento.»
Resultado: tabla lista para llevar a una reunión de estrategia.
Intermedio: Síntesis de legislación sectorial
«Actúa como consultor regulatorio. Mapea los cambios en la normativa de IA en la UE entre enero y junio de 2026, con impacto específico en empresas de menos de 50 empleados. Formato: informe de 3 páginas con tabla de plazos de cumplimiento.»
Resultado: informe que antes requería contratar a alguien o dedicarle una semana.
Avanzado: Informe financiero multifuente
«Actúa como analista buy-side. Compara los márgenes de flujo de caja y EBITDA de los cinco mayores fabricantes de chips de IA entre 2021 y 2026. Adjunto el informe anual de [empresa] en PDF. Cruza los datos con las últimas noticias de resultados trimestrales y sintetiza en un deck de inversión de 8 diapositivas.»
Resultado: Computer leerá tu PDF interno, lo cruzará con la web en tiempo real y te devolverá un deck con fuentes.
5. Precios y qué plan necesitas realmente
Plan | Precio aprox. | Acceso a Computer |
|---|---|---|
Pro | ~20 €/mes | Acceso limitado |
Max | ~167 a 200 €/mes | Computer completo (10.000 créditos/mes) |
Enterprise | Precio personalizado | Computer + controles avanzados + API |
La advertencia honesta: las tareas largas consumen créditos rápido en el plan Max. Si vas a usar Computer de forma intensiva para investigación diaria, calcula cuántas sesiones complejas haces al mes antes de comprometerte.
Para desarrolladores, hay acceso vía la Agent API con el preset deep-research y compatibilidad con el SDK de OpenAI: misma tecnología, pago por uso.
6. El caso especial: Computer for Counsel
El 24 de junio de 2026, Perplexity lanzó una extensión específica para equipos legales: Computer for Counsel.
Funciona igual que Computer, pero con conectores premium a fuentes jurídicas: Midpage (jurisprudencia y estatutos de EE. UU.), Deel (clasificación laboral y cumplimiento transfronterizo), LegalZoom, DocuSign y NetDocuments.
Tres flujos que ya funcionan hoy:
Revisión de NDAs: ingesta automática, identificación de cláusulas problemáticas y enrutamiento para firma.
Monitorización regulatoria: dashboards en tiempo real de cambios en leyes de privacidad por estado, con citas verificables.
Investigación de casos: análisis de ejecutabilidad de cláusulas de no competencia con marcado de jurisprudencia contradictoria.
Y no es teoría: en el despacho Gunderson Dettmer ya lo usa el 80 % de los abogados, con más de 35.000 consultas al mes.
Disponible para suscriptores Max y Enterprise. Y la advertencia obligatoria sigue igual: cada cita hay que verificarla. No es un sustituto del abogado. Es un asistente de investigación muy rápido.
Por qué esto importa más allá de la herramienta
Deep Research en Computer no es una mejora incremental. Es el primer producto que hace la orquestación multimodelo accesible sin código para cualquier persona.
Antes, para hacer esto necesitabas: tiempo para investigar, dinero para contratar a alguien, o habilidad técnica para construir un pipeline de agentes. Ahora necesitas saber formular bien la pregunta y saber revisar el output.
La ventaja competitiva ya no está en acceder a la información. Está en saber qué pregunta hacer y cómo verificar la respuesta.
Recapitulando: entra en Computer (no en el buscador normal), formula con rol + acción + entregable, sube tu contexto si lo tienes, elige el formato antes de que termine, y revisa siempre las fuentes antes de usar el resultado.
¿Cuál es la investigación que más tiempo te roba cada semana? Responde a este email y lo probamos juntos.