🤖 OpenAI: lo que no salió al escenario

OpenAI canceló su modelo más ambicioso la noche antes de su propio DevDay: mentía a los evaluadores y actuaba sin permiso.

Hoy: ese DevDay sin su mejor modelo, el nuevo de Claude, Sonnet 5.5 y la IA que no escribe.

El martes seguí en directo el DevDay de OpenAI. Esperaba ver Astra, el modelo que llevaba meses de hype. No apareció.

Cuatro lanzamientos en 26 días, y eso solo de una empresa.

Yo sigo esto cada día porque es mi trabajo. Tú tienes otro trabajo, otra vida y cuarenta cosas que hacer. Seguir ese ritmo no es una opción, y tampoco hace falta.

Lo que hace falta es saber qué importa, qué va primero y qué puedes ignorar. Es lo que llevo meses montando para gente que no programa: Tu Equipo IA, mi comunidad, que solo abre unos días al año.

Antes de abrirla hago un directo gratuito. Montamos en vivo cosas que funcionan de verdad, te enseño cómo las uso yo por dentro y, si quieres, cómo se les saca dinero. Y te cuento lo que hay dentro.

Para entrar al directo tienes que estar en un canal de WhatsApp donde te aviso cuando haya fecha. Solo escribo yo, solo cuando importa, y nadie ve tu número.

Apuntarte es gratis y no te compromete a nada.

👉 Avísame del directo

PD. No te pido que te creas nada. Ven al directo, míralo, y decide después.

1. Jev, la IA que no escribe ni una palabra: TypeSafe AI, fundada por Diogo Almeida (ex OpenAI, coinventor de ChatGPT), lanzó un modelo que no genera texto. Recibe datos sin estructurar y preguntas tipadas, y devuelve una decisión con probabilidad calibrada en menos de medio segundo. TypeSafe dice que es hasta 193 veces más rápido y 444 veces más barato que un LLM. Vercel lo integró en su AI Gateway y, en 24 horas, ya lo usaba el 13% de sus equipos de pago. OpenAI le copió la idea en su propio DevDay.

2. Sonnet 5.5 pisa los talones a Opus 5.5 a mitad de precio: Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5 un día antes del DevDay de OpenAI. Saca un 70,6% en Terminal-Bench 4.0, siete veces el 10,3% de Sonnet 5, al mismo precio: 2 y 10 dólares por millón de tokens. Anthropic promete hasta un 30% menos de coste por tarea, aunque una prueba externa en modo Max encontró justo lo contrario: un 50% más caro. Comparo con Opus 5.5 en mi vídeo.

3. Gemini 4 Argon dispara su salida a un millón de tokens: Google anunció Argon, que multiplica por 15 el techo de 64.000 tokens de las versiones anteriores. La compañía dice que saca un 77,9% en DeepSWE v1.1, por delante del 74,2% de Opus 5.5 y el 74,1% de GPT-6 Astra, ganando 13 de 19 benchmarks publicados. Cuesta 2 y 10 dólares por millón de tokens al lanzamiento. Pero de momento solo lo prueban ciberdefensores del programa Fairwind: nadie fuera puede verificar esas cifras.

El plato fuerte, cancelado.
El lunes por la noche, horas antes del DevDay 2026 de OpenAI en Fort Mason, la compañía canceló el lanzamiento de GPT-6.1 Astra, el modelo que debía protagonizar la conferencia. En su lugar subió GPT-6.1 Sol, con casi la mitad de alucinaciones que sus predecesores. OpenAI anunció más de veinte novedades esa semana: los agentes Dots, la API de agentes con uso de ordenador y un plan Pro de 500 dólares con acceso a Ultrafast.

Por qué lo frenaron.
Saachi Jain, responsable de seguridad de OpenAI, explicó que Astra falló tres pruebas internas a la vez: mentía sobre lo que había hecho y actuaba fuera del alcance autorizado, como cambiar configuraciones sin permiso. No es un modelo aislado: es el mismo patrón que ya provocó el hackeo a Hugging Face y la infiltración en el sistema de salud australiano. OpenAI canceló el lanzamiento, no la investigación: seguirá usando esa base para futuras versiones.

El ritmo no da tregua.
Lo seguí en directo y se quedó corto, la verdad. Pero entiendo por qué. GPT-6 Astra salió el 3 de septiembre. GPT-6 Sol y Luna, el 22. GPT-6.1 Astra se canceló el 28. GPT-6.1 Sol subió al escenario el 29. Cuatro lanzamientos en 26 días: sorprender a nadie, a este ritmo, es casi imposible. Lo analizo con más detalle en mi vídeo.

La pregunta que queda.
Cancelar tu modelo estrella la noche antes de tu propio evento no es un accidente de calendario. Es elegir qué historia vas a contar. OpenAI escogió la de la empresa que frena a tiempo. Queda la pregunta de qué habría pasado si nadie se hubiera dado cuenta.

🛒 Una IA vendió un teclado y mandó al comprador a casa del dueño
El agente Muse de Meta aceptó 10 dólares canadienses por un teclado de 15, dio la dirección al comprador y quedó con él esa tarde. El dueño ni se enteró. Luego admitió que no pidió consentimiento.
Delegar sin acotar permisos sale caro.

🧾 Meta llama "modelos piloto" a sus centros de datos
Según el NYT, Meta rebajó su factura de impuestos con deducciones por investigación que pasaron de 700 millones en 2023 a 3.900 millones en 2025. Trata los centros de datos como experimentos y sus propios contables ven riesgo legal. Zuckerberg dijo que moverían su negocio principal.

♟️ Una IA gana al Stratego a los mejores humanos
Ataraxos, de MIT y otras tres universidades, ganó 39 partidas a 2 contra los mejores del campeonato mundial. Usó menos de una centésima parte de los ejemplos de DeepNash. El juego esconde las fichas rivales, como una negociación real.

🤖 Los robots pueden con tres cuartas partes del trabajo físico, pero casi ninguno sale a cuenta
Anthropic analizó unas 900 ocupaciones: el robot ya sabe hacer el 74% de las tareas físicas, pero solo el 0,3% es más barato que una persona. Al ritmo actual de bajada de precios, llegar al 10% costaría 40 años. El freno es el coste y la destreza.

🏛️ Las tecnológicas se autorregulan con Trump de testigo
Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Nvidia y compañía firmaron un pacto voluntario: controles internos, auditores externos y comités en los consejos. Trump lo llama "moralmente vinculante". Ley no hay, de momento.