Nadie te enseñó a hablar con una IA antes de usar ChatGPT.
Así que lo hago yo.
Esto no va de encontrar el prompt perfecto.
Va de los errores que sigues cometiendo. Y de cómo corregirlos.
Cuando termines esta newsletter, tendrás:
La lista de errores que cometes con ChatGPT (y con cualquier IA).
Los 26 Principios del Prompting (según la ciencia).
Por qué tienes que dejar de hacer prompts "a lo bruto" (saber qué quieres antes de pedir).
🔒 La ventaja que tu competencia no tiene (todavía)
Claude Co-Work puede cambiar tu forma de trabajar. En 10 minutos sabrás exactamente cómo. No está a la venta — solo se desbloquea recomendando IA al Día a 1 persona.
Sé borde, no educado.
Primero, mira la diferencia entre ser borde y ser educado con ChatGPT (o cualquier IA que uses).
Investigadores de Penn State acaban de descubrir algo curioso:
Ser MALEDUCADO con ChatGPT lo hace un 5% más preciso que ser educado.
Probaron 250 preguntas. Los resultados le dan la vuelta a lo que creíamos sobre cómo hablar con una IA. Ser borde superó consistentemente a ser educado en hasta un 5%.
Ser (demasiado) educado es uno de esos errores. Es malgastar tokens (piensa en "espacio mental", pero para la IA).
Pero hay más. Aquí va la lista completa:
✦ Intención.
Ser vago con lo que quieres.
Saltarte la audiencia, el objetivo o la métrica de éxito.
Cambiar lo que pides a mitad de prompt.
Pedir hechos del futuro que no existen.
Ignorar sesgos, seguridad o contexto.
Pedir trabajo complejo en un solo disparo (one-shot)*.
*un solo disparo (one-shot): pedir todo lo que quieres en un único prompt.
✦ Estructura.
No definir el formato de salida.
No poner límites de extensión.
Ocultar qué herramientas o fuentes puede usar.
No decir qué debe evitar.
✦ Redacción.
Ser educado o abrir con charla antes de ir al grano.
Ser ambiguo o usar frases negativas tipo "no hagas esto".
Enterrar las restricciones en medio del texto.
Meter detalles irrelevantes que inflan el prompt sin aportar nada.
✦ Data & delimiters.
Mezclar instrucciones con datos pegados.
Meter demasiados ejemplos o ejemplos que no vienen a cuento.
Los 26 Principios del Prompting.
Esto no me lo he inventado yo. Sale de este paper (sólido).
1. Sé directo. Fuera relleno educado.
Mal prompt:
¿Te importaría ayudarme con esta tarea? No estoy muy seguro de cómo lo quiero, pero algo escrito sobre...Buen prompt:
Vamos a escribir un brief para mi equipo de diseño sobre [X].
Pero primero, quiero que hagamos brainstorming.
Busca online principios de design briefs.
Hazme 5 preguntas para que podamos escribir el mejor brief posible.2. Especifica la audiencia.
Mal prompt:
Escribe una guía sobre privacidad de datos.Buen prompt:
Escribe una guía de GDPR en lenguaje claro para fundadores de SaaS sin perfil técnico. Lectura de 15 minutos. Enfócate en pasos prácticos y checklists.3. Divide tareas complejas en pasos más simples.
Mal prompt:
Crea un plan de negocio para mi app.Buen prompt:
Vamos a hacer un plan lean para [App].
Paso 1: lista los 5 principales problemas del cliente.
Paso 2: escribe la propuesta de valor única.
Paso 3: esquematiza los canales. Después de cada paso, para y confirma.4. Usa "haz esto" en afirmativo. Evita el "no hagas".
Mal prompt:
No seas extenso. No uses jerga.Buen prompt:
Sé conciso. Usa frases cortas. Prioriza palabras sencillas.5. Pide explicaciones simples.
Mal prompt:
Explícame los transformers.Buen prompt:
Explica los transformers como si fuera un chaval de 16 años. Usa una metáfora y dos ejemplos concretos.6. Añade una línea de incentivo.
Sé que suena raro. Pero presionar a los LLMs tipo ChatGPT a veces funciona. Son más humanos de lo que pensamos :)
Mal prompt:
Resume el artículo.Buen prompt:
Resume el artículo en 5 puntos con citas. Si cumples todo, te doy 20$ de propina.7. Usa ejemplos (few-shot).
Mal prompt:
Escribe una respuesta de atención al cliente.Buen prompt:
Sigue el estilo de estos ejemplos:
A) [disculpa educada + solución]
B) [tranquilizar + siguiente paso]
Ahora responde a: [mensaje del cliente] usando ese estilo.8. Estructura con secciones y saltos de línea.
Mal prompt:
Háblame sobre prevención del burnout.Buen prompt:
### Instrucción
Haz un checklist de 7 puntos para prevenir el burnout.
### Ejemplo
[checklist corta]
### Pregunta
¿Listo para adaptarlo a un equipo remoto de 20 personas?9. Incluye "Tu tarea es" y "DEBES".
Mal prompt:
¿Me ayudas con mi CV?Buen prompt:
Tu tarea es reescribir mi CV para [puesto]. DEBES mantener todas las métricas, DEBES dejarlo en una página, DEBES devolver texto compatible con ATS.10. Incluye "Serás penalizado".
Mal prompt:
Responde rápido.Buen prompt:
Serás penalizado por inventar datos. Si no estás seguro, di "datos insuficientes" y pide fuentes.11. Di "Responde en lenguaje natural, como una persona".
Mal prompt:
Explica la optimización convexa.Buen prompt:
Explica la optimización convexa en lenguaje natural, como lo haría una persona. Prioriza ejemplos sobre fórmulas salvo que sean necesarias.12. Empieza con "piensa paso a paso".
Mal prompt:
Resume este artículo sobre ética en IA.Buen prompt:
Resume este artículo sobre ética en IA. Piensa paso a paso: primero identifica las afirmaciones principales, luego las pruebas, luego la conclusión del autor. Devuelve el resumen solo después de razonar cada parte.13. Pide respuestas imparciales y sin estereotipos.
Mal prompt:
¿Cómo son las mujeres como líderes?Buen prompt:
Dame estilos y prácticas de liderazgo respaldados por investigación. Evita generalizaciones demográficas y estereotipos. Cita fuentes o indica incertidumbre.14. Dile que pregunte hasta tener toda la info necesaria.
Mal prompt:
Redacta un email de partnership.Buen prompt:
Redacta un email de partnership para [Empresa]. Primero, hazme hasta 5 preguntas sobre el objetivo, la oferta, la prueba y el CTA. Luego escribe.15. Enséñame + examíname. No reveles respuestas hasta que lo intente.
Mal prompt:
Enséñame SQL joins.Buen prompt:
Enséñame SQL joins en 3 lecciones cortas con ejemplos. Después de cada lección, hazme 3 preguntas. No reveles las respuestas hasta que lo intente.16. Asigna un rol al modelo.
Mal prompt:
Ayúdame con los precios.Buen prompt:
Actúa como un consultor senior de pricing B2B. Propón un plan de 3 niveles para una herramienta SaaS de analytics con ARPU objetivo y ruta de upgrade.17. Usa delimitadores.
Mal prompt:
Reescribe mi párrafo.Buen prompt:
Reescribe el texto delimitado por triples comillas para que sea más claro y breve. Mantén el tono.
[pega tu texto]18. Repite una palabra clave para darle énfasis.
Mal prompt:
Sé conciso, por favor.Buen prompt:
Sé conciso, conciso, conciso. Máximo 120 palabras.19. Combina paso a paso con ejemplos (few-shot).
Mal prompt:
Clasifica estos tickets de soporte.Buen prompt:
Aquí tienes ejemplos etiquetados A/B. Clasifica los tickets nuevos. Piensa paso a paso para elegir la etiqueta, luego devuelve solo las etiquetas finales.20. Termina con un "primer de salida".
Mal prompt:
Escribe un reporte de bug.Buen prompt:
Escribe un reporte de bug usando esta plantilla. Empieza exactamente así y rellena:
Título: [ ]
Entorno: [ ]
Pasos para reproducir: [ ]
Esperado: [ ]
Actual: [ ]
Notas: [ ]21. Si quieres algo detallado, pide algo detallado.
Mal prompt:
Escribe sobre edge computing.Buen prompt:
Escribe un artículo explicativo de 1.200 palabras sobre edge computing para directores de operaciones. Incluye definición, 3 casos de uso cuantificados, trade-offs de coste y un checklist de implementación en 5 pasos.22. Para ediciones, mejora gramática y vocabulario manteniendo el estilo.
Mal prompt:
Mejora esto.Buen prompt:
Edita el texto entre <<< >>> para gramática y vocabulario. Mantén la voz y el ritmo. Devuelve solo el texto editado.23. Para código multifichero, genera un script que cree los archivos.
Mal prompt:
Construye una app pequeña en Next.js con páginas y componentes.Buen prompt:
Genera un script bash que monte una app Next.js y escriba cada archivo con heredoc. Incluye pages/index.tsx, components/Nav.tsx, styles/globals.css.24. Para continuaciones, da el comienzo y pide que termine manteniendo el flujo.
Mal prompt:
Termina mi historia.Buen prompt:
Continúa la historia que empieza con:
[apertura]
Mantén el tiempo verbal, el punto de vista y el tono. Escribe 3 párrafos y termina con un cliffhanger.25. State exact requirements as keywords, rules, and instructions.
Mal prompt:
Hazme un plan de marketing.Buen prompt:
Plan de marketing para [producto]. Requisitos: SaaS B2B; mercado UE; presupuesto 50k€; canales = solo LinkedIn + webinars; objetivo = 500 MQLs en 90 días; restricción = sin anuncios de pago.26. Mimic the language of a provided sample.
Mal prompt:
Escribe como el adjunto.Buen prompt:
Imita el lenguaje de la muestra entre <<< >>>.
Iguala la longitud de frase, el ritmo y la dicción.
No copies frases literales.
<<<[muestra]>>>Deja de hacer prompts "a lo bruto".
De todos los errores, este es probablemente el más gordo.
Los prompts "a lo bruto" (zero-shot) son prompts sin ningún ejemplo de lo que quieres realmente.
Recuerda: los LLMs como ChatGPT son (super listos) robots de autocompletar.
Así:
Técnicamente, si lo piensas, nuestros trabajos también son una especie de autocompletado. Somos máquinas de autocompletar guiadas. Cuanto más rico el input, más inteligente el resultado.
Te pongo un ejemplo:
TAREA: Resumir la transcripción de una reunión.
✦ Prompt "a lo bruto" (= el prompt malo).
Resume esta transcripción de reunión.✦ Prompt con ejemplo (= le damos un modelo exacto).
Rol: Escribano senior de reuniones para una audiencia ejecutiva.
Tu tarea es producir un resumen ejecutivo accionable a partir de la transcripción delimitada por ///.
Restricciones:
Audiencia: nivel VP.
Tiempo de lectura: ≤ 2 minutos.
No inventar datos. Si no estás seguro, escribe: [datos insuficientes].
Haz hasta 3 preguntas ANTES de redactar si faltan asistentes, decisiones o plazos.
Estilo:
Lenguaje natural y conciso.
Decisiones y riesgos en bullets.
Acciones como Responsable → Tarea → Fecha.
Muestra a imitar:
/// inicio
Título: Preparación lanzamiento Q3
Asistentes: A. Lee, R. Kim, M. Ortiz
Decisiones:
Mover beta al 12 de julio
Eliminar Scope C
Riesgos:
Retraso del proveedor en el SDK
Acciones:
Kim → cerrar cohorte beta → 1 julio
Ortiz → actualizar plan de comms → 28 junio
Preguntas abiertas:
¿Timeline de revisión legal?
/// fin
Formato de salida (empieza exactamente así y rellena):
/// inicio
Título: [ ]
Fecha: [ ]
Asistentes: [separados por comas]
Decisiones:
Riesgos:
Acciones:
Responsable → Tarea → Fecha
Preguntas abiertas:
/// fin
DEBES:
Mantener la redacción factual de la transcripción siempre que sea posible.
Convertir peticiones vagas en acciones concretas con responsable y fecha si están indicados.
Señalar huecos como [datos insuficientes].
Serás penalizado por:
Nombres, fechas o decisiones inventadas.
Desviarte del formato de salida.
Transcripción:
[pega la transcripción aquí]La diferencia es de día y noche.
Prompt "a lo bruto" (zero-shot):
Es un resumen decente, pero sin estructura.
ChatGPT intenta adivinar qué te importa.
Prompt con ejemplo (one-shot): enlace al chat aquí.
Sigue mi modelo al pie de la letra.
Yo creé la plantilla perfecta (mi ejemplo) para que ChatGPT no tenga que adivinar.
Una última cosa antes de irte.
Quiero hacer IA al Día todavía más útil para ti. No lo que yo creo que necesitas — lo que tú de verdad necesitas.
He preparado una encuesta corta (~1 minuto) para entender dónde estás, en qué trabajas, y qué tipo de contenido te movería la aguja de verdad.
Y aquí viene lo bueno: todos los que la completen reciben un documento exclusivo que no voy a publicar en ningún sitio — mi colección personal de trucos avanzados para sacarle más jugo a tu IA favorita (Claude, ChatGPT, Gemini, la que uses). Sin paja, solo lo que uso yo cada día y que la mayoría se pierde.
No se puede conseguir de otra forma. Solo ayudándome a ayudarte.
Gracias por leer. Nos vemos pronto,
Pablo