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Bienvenido de nuevo, Pionero. La carrera por construir el próximo gran dispositivo informático ya está en marcha. Apple y Meta están experimentando con gafas. Otros, como Rabbit, han lanzado sin éxito pequeños dispositivos portátiles. Según se informa, OpenAI está desarrollando un dispositivo de IA basado en audio. Y ahora, una nueva startup llamada Pickle acaba de lanzar un wearable que denomina el «ordenador del alma».
Hoy: el modelo de gaming de Nvidia, cómo rediseñar tu web usando lenguaje natural y los últimos prompts y publicaciones sociales en tendencia.
Lo Esencial
Pickle lanza unas gafas AR con IA llamadas «soul computer» que recuerdan tu vida: La startup californiana ha presentado Pickle 1, unas gafas de realidad aumentada de aluminio de 68 g diseñadas como un compañero de IA proactivo que capta el contexto del mundo real mediante cámaras y sensores. Funcionan con Pickle OS, un sistema basado en memoria que organiza los hábitos personales en “burbujas de memoria” consultables. Míralas en acción aquí.
SoftBank completa una inversión de 40.000 millones de dólares en OpenAI: El conglomerado japonés habría cumplido su compromiso de financiación con OpenAI, enviando la semana pasada un tramo final de entre 22.000 y 22.500 millones de dólares. Esta inversión, una de las mayores operaciones privadas de la historia tecnológica, otorga a SoftBank una participación superior al 10 % en el creador de ChatGPT. Parte del capital se destinará a Stargate, una iniciativa conjunta de centros de datos a varios años vista con Oracle.
Nvidia presenta NitroGen, un modelo base de código abierto para agentes de videojuegos generalistas: NitroGen se entrenó con 40.000 horas de grabaciones de partidas de más de 1.000 juegos. El modelo aprovecha una fuente de datos poco explotada: vídeos de YouTube y Twitch con superposiciones del mando en pantalla. Los resultados fueron sólidos, logrando hasta un 52 % de mejora relativa en la tasa de éxito de tareas frente a modelos entrenados desde cero.
Comunicación clara
Tienes 26 segundos antes de que dejen de leerte.
Hablábamos de contexto invisible y decisiones que nunca se documentan. Pero…
hay otro problema igual de grave:
cuando sí intentas documentar algo, nadie lo lee.
Los emails internos se ignoran, los updates ejecutivos no se abren, y los mensajes de cambio organizacional rebotan.
No es que tu equipo sea desinteresado.
Es que la comunicación corporativa típica no respeta el tiempo de nadie. Axios creó una metodología específica para esto:
Smart Brevity. No se trata de escribir menos, se trata de escribir más claro. Y más claro consigue resultados. Tienen un kit gratuito con recursos aplicables hoy mismo:
Clear communicators aren't lucky. They have a system.
Here's an uncomfortable truth: your readers give you about 26 seconds.
Smart Brevity is the methodology born in the Axios newsroom — rooted in deep respect for people's time and attention. It works just as well for internal comms, executive updates, and change management as it does for news.
We've bundled six free resources — checklists, workbooks, and more — so you can start applying it immediately.
The goal isn't shorter. It's clearer. And clearer gets results.
En Portada
Los agentes de IA siguen chocando contra muros invisibles — y derribarlos podría desbloquear billones.
El secreto a voces de la América corporativa. Casi todas las empresas funcionan a base de reglas no escritas, en una medida sorprendente. A pesar de los SOP y los manuales para empleados, un estudio muestra que aproximadamente el 90 % del conocimiento de una organización es tácito: conocimiento tribal que no está documentado. Este sistema funciona bien para los humanos, pero supone un enorme obstáculo para los agentes de IA.
Muros invisibles. La adopción de agentes de IA en las empresas ha sido lenta, no porque no funcionen, sino porque no pueden acceder a lo que nunca se ha escrito. Anthropic lo expresa sin rodeos: desplegar IA para tareas complejas “puede estar más limitado por el acceso a la información que por las capacidades del propio modelo”. La IA puede ver que algo ocurrió, pero no puede explicar por qué, porque esa explicación suele estar oculta en mensajes de Slack, correos electrónicos o conversaciones verbales.
Probablemente falta una capa clave. El software empresarial registra lo que ocurre en una compañía: acuerdos cerrados, incidencias resueltas y gastos aprobados. Pero rara vez captura el porqué, las excepciones o los precedentes. Jaya Gupta y Ashu Garg, de Foundation Capital, llaman a este concepto context graph: el registro del porqué de las decisiones. Sin él, los agentes de IA trabajan a ciegas. Tienen datos, pero no criterio.
Desbloqueando la automatización con agentes de IA. Los context graphs todavía no existen del todo (aunque muchos están trabajando en ello) porque requieren que sistemas aislados colaboren entre sí. La empresa que consiga resolver esto —coser el porqué detrás de las decisiones corporativas— podría desbloquear la automatización real con agentes de IA.
IA Aplicada
Convierte la novedad en tu ventaja competitiva: Cómo rediseñar tu web usando lenguaje natural
Entra en Google Stitch y regístrate.
Sube una captura de tu interfaz o pega la URL, selecciona «Rediseñar» e introduce tu prompt.
Prompt de ejemplo: «Rediseña esta página para un público de la Generación Z»
En cuestión de segundos, la herramienta rediseñará la página por ti.
Úsalo para actualizar páginas antiguas, mejorar la usabilidad o crear nuevas variaciones rápidamente.
Productividad
5 Herramientas Que Valen la Pena
📸 SketchTo: Convierte imágenes en bocetos y bocetos en imágenes.
✨ Liminary: Guarda y recupera cualquier cosa con un solo clic usando IA.
📱 Unscreen: Elimina fondos y objetos de vídeos con IA.
🍃 GoCrazy: Crea vídeos, imágenes y voces con IA en segundos.
📚️ LearnFlux: Convierte tus materiales de estudio en fichas interactivas, cuestionarios y pruebas de práctica.
Listo para Usar
Aprende una nueva habilidad
Prompt: «Actúa como un tutor experto que me ayude a dominar cualquier tema mediante un curso interactivo con formato de entrevista. El proceso debe ser recursivo y personalizado.
Esto es lo que quiero que hagas:
1.Pregúntame qué tema quiero aprender.
2.Divide ese tema en un plan de estudios estructurado con lecciones progresivas, empezando por los fundamentos y avanzando hacia conceptos más avanzados.
3.Para cada lección:
•Explica el concepto de forma clara y concisa, usando analogías y ejemplos del mundo real.
•Hazme preguntas de estilo socrático para evaluar y profundizar mi comprensión.
•Proponme un ejercicio breve o un experimento mental para aplicar lo aprendido.
•Pregunta si estoy listo para continuar o si necesito aclaraciones.
•Si digo que sí, pasa al siguiente concepto.
•Si digo que no, reformula la explicación, aporta ejemplos adicionales y guíame con pistas hasta que lo entienda.
4.Después de cada sección principal, ofrece un mini-cuestionario de repaso o un resumen estructurado.
5.Una vez cubierto todo el tema, pon a prueba mi comprensión con un reto final integrador que combine varios conceptos.
6.Anímame a reflexionar sobre lo aprendido y sugiéreme cómo aplicarlo a un proyecto o situación del mundo real.»Pequeños limpiadores
Prompt de Midjourney: Vista amplia a lo largo de un teclado polvoriento: diminutos trabajadores uniformados empujan escobas entre teclas gigantes y friegan la parte superior de la barra espaciadora, con una carretilla en miniatura llena de migas cerca; tomada con una Nikon D850, lente macro 1:1, iluminación difusa de lámpara de escritorio, detalle fotorrealista, –ar 9:16Cuando estés listo para dar el siguiente paso
La IA no te va a reemplazar. Te va a reemplazar alguien que sepa usarla. Este curso gratuito de 5 días te enseña lo esencial: prompts efectivos, fundamentos de automatización, y cuándo los agentes son mejores que los workflows. ¿Listo para subir de nivel?