🤖 Sora 2 en 6 pasos (y por qué el 13/11 te va a volar la cabeza)

La masterclass de Sora 2

Te despiertas con una idea de video en la cabeza.

Antes, eso significaba un guion, una cámara, dos semanas de edición, y 10.000 euros volando. Ahora, escribes:

"Un viejo sueco en un estudio estilo documental de los 90 diciendo 'aún recuerdo cuando era joven'"

…y Sora lo convierte en cine.

Así de potente —y precisa— se ha vuelto la nueva generación de IA de video.

💡 OpenAI acaba de soltar la guía oficial de prompting para Sora 2.

La regla de oro:

Menos puede ser más.

Los prompts cortos dejan a la IA respirar. Crear. Sugerir.

Pero si quieres control total, también puedes dirigir cada toma como si tuvieras un equipo de 15 personas detrás.

La clave está en pensar por unidades:

🎞️ Estilo visual ("video educativo de los 80")

🎥 Setup de cámara

🧍 Acción del sujeto

🎯 Movimiento de cámara (solo uno, no más)

💡 Receta de iluminación

🗣️ Diálogo o sonido

Es decir:

👉 Como grabar una escena… pero sin tocar una cámara.

🏭 ¿Por qué importa esto? Porque empresas como Mattel ya lo están usando para prototipar productos sin fabricar nada.

Antes: 6 semanas y un presupuesto para validar un concepto.

Ahora: 48 horas y 100 variaciones listas para testeo real.

🎯 Si lo de Sora te voló la cabeza… espera a ver lo que viene el 13 de noviembre.

La misma plataforma que hace posible esta newsletter —sí, la que estás leyendo ahora mismo— está a punto de dar un paso que puede redefinir cómo los creadores construyen audiencias, monetizan su contenido y escalan sin intermediarios.

Todavía no puedo contarte todo. Pero si estás creando algo —contenido, una marca, una comunidad, un medio—, esto te va a interesar mucho.

The Future of the Content Economy

beehiiv started with newsletters. Now, they’re reimagining the entire content economy.

On November 13, beehiiv’s biggest updates ever are dropping at the Winter Release Event.

For the people shaping the next generation of content, community, and media, this is an event you won’t want to miss.

RSVP for the Winter Release →

🧬 Un modelo que genera hipótesis para curar el cáncer

Una idea que no existía hasta que la IA la imaginó.

El 10 de octubre, Google y Yale anunciaron algo que —si se confirma— podría cambiar la biología para siempre.

Un nuevo modelo de IA, C2S Scale 27B, no analizó datos. No buscó patrones conocidos. Inventó una hipótesis científica desde cero. Y funcionó.

El reto: muchos tumores son “fríos”, invisibles para el sistema inmune.

La misión: encontrar drogas que los vuelvan visibles solo en ciertas condiciones.

El modelo analizó células con y sin contexto inmune. Simuló más de 4.000 compuestos. Y predijo cuáles activarían las defensas del cuerpo solo cuando fuera necesario.

Los científicos probaron esa predicción en el laboratorio.

Acertó.

Y no era una intuición conocida: el 70% de los candidatos no estaban descritos en la literatura previa.

Si esto se sostiene, significa que los grandes modelos pueden convertirse en científicos que piensan por sí mismos. Que no solo procesan, sino que descubren.

😶‍🌫️ Una IA que pronto escribirá erótica con emojis.

Mientras tanto, OpenAI anunció que a partir de diciembre, ChatGPT permitirá generar contenido erótico para adultos verificados.

Más emojis. Más “amigos virtuales”. Más libertad expresiva.

O, como dijo Altman: “Tratar adultos como adultos.”

El giro es curioso. Hace unas semanas, Altman criticaba a Elon Musk por permitir algo similar en Grok, ridiculizando la idea de “sexbots de anime japonés”.

Ahora, defiende la inclusión de funciones que —según Mark Cuban— pueden volverse una pesadilla:

Ramaswamy fue más directo:

Reto 14 días ChatGPT

ChatGPT no es tu problema.

Tu problema es que no tienes un sistema para usarlo.

Es como tener Excel y solo sumar con él. Funciona, pero desperdicias el 99% de su potencial.

Este reto de 14 días es el sistema que te falta. Un email diario con una implementación específica que puedes aplicar en 5 minutos y que mejora algo concreto de tu negocio.

No es formación. Es instalación de hábitos.

Y funciona porque es imposible no ver resultados cuando aplicas algo nuevo cada día durante dos semanas.

👉 Únete ahora. El día 1 empieza cuando tú decides.

Pepitas del mundo AI

Gemini 3.0 está cerca: Rumores confirman que Google lanzará Gemini 3.0 Pro alrededor del 22 de octubre. Los primeros tests muestran que está superando a GPT-5 en varios benchmarks. Un usuario creó clones completos de juegos (Zelda, Binding of Isaac) con un solo prompt: gráficos, sonido, inventario, scoring, controles, todo generado.

VO 3.1 decepciona: Google lanzó su actualización de video, pero la respuesta ha sido tibia. Matt Schumer: "Decepción inicial. No solo es notablemente peor que Sora 2, es bastante más caro". La física sigue siendo el problema de VO.

Robots que aprenden solos: Boston Dynamics mostró a Spot apilando neumáticos de 15kg autónomamente. El robot usa todo su cuerpo y muestra manipulación dinámica, ajustándose en tiempo real para conseguir leverage y completar la tarea.

Anduril Eagle Eye: El headset militar con AR que parece salido de Call of Duty. Soldados pueden ver a través de objetos, recibir waypoints, tener mini-mapa en tiempo real, y cámaras traseras para ver qué viene detrás. Partnership entre Anduril, Meta, Oakley y Qualcomm. Funciona incluso si pierdes conectividad satelital.

P.D.: 13 de noviembre. BeeHiiv. No te lo pierdas.